| Texto completo | |
| Autor(es): |
Biaggi, Lucas
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Papa, Joao P.
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Costa, Kelton A. P.
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Pereira, Danillo R.
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Passos, Leandro A.
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IEEE
Número total de Autores: 6
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | 2022 26TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR); v. N/A, p. 8-pg., 2022-01-01. |
| Resumo | |
Identifying anomalies has become one of the primary strategies towards security and protection procedures in computer networks. In this context, machine learning-based methods emerge as an elegant solution to identify such scenarios and learn irrelevant information so that a reduction in the identification time and possible gain in accuracy can be obtained. This paper proposes a novel feature selection approach called Finite Element Machines for Feature Selection (FEMa-FS), which uses the framework of finite elements to identify the most relevant information from a given dataset. Although FEMa-FS can be applied to any application domain, it has been evaluated in the context of anomaly detection in computer networks. The outcomes over two datasets showed promising results. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 21/05516-1 - Sobre a aplicação das técnicas da Explainable Artificial Intelligence (XAI) para geração de imagens a partir de pacotes de dados para detecção de anomalias em redes de computadores |
| Beneficiário: | Kelton Augusto Pontara da Costa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 17/22905-6 - Sobre a segurança de imagens utilizando aprendizado de máquina |
| Beneficiário: | Kelton Augusto Pontara da Costa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 16/19403-6 - Modelos de aprendizado baseados em energia e suas aplicações |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo? |
| Beneficiário: | Alexandre Xavier Falcão |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |