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Data Classification: Dimensionality Reduction Using Combined and Non-Combined Multidimensional Projection Techniques

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Autor(es):
de Paula Rodrigues, Gustavo Eloi ; Marcilio Junior, Wilson Estecio ; Eler, Danilo Medeiros ; IEEE
Número total de Autores: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: 2018 7TH BRAZILIAN CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS (BRACIS); v. N/A, p. 6-pg., 2018-01-01.
Resumo

Dimensionality Reduction is a commonly used method to reduce the number of dimensions of data. In this work, we verified its influence in classification process using combinations of projection techniques as dimensionality reduction algorithms. We also used Naive Bayes and SMO as classifiers. (AU)

Processo FAPESP: 13/03452-0 - Um modelo de coordenação extensível para múltiplas visões coordenadas e abordagens para auxiliar o processo de análise visual
Beneficiário:Danilo Medeiros Eler
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 16/11707-6 - Empregando técnicas de remoção de sobreposição e de identificação de representativos em visualizações baseadas em projeção multidimensional
Beneficiário:Wilson Estécio Marcílio Júnior
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado