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Superdiffusion driven by exponentially decaying memory

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Autor(es):
Alves, G. A. ; de Araujo, J. M. ; Cressoni, J. C. ; da Silva, L. R. ; da Silva, M. A. A. ; Viswanathan, G. M.
Número total de Autores: 6
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT; v. N/A, p. 10-pg., 2014-04-01.
Resumo

A superdiffusive random walk model with exponentially decaying memory is r(reported. This seems to be a self-contradictory statement, since it is well known that random walks with exponentially decaying temporal correlations can be approximated arbitrarily well by Markov processes and that central limit theorems prohibit, superdiffusion for Markovian walks with finite variance of step sizes. The solution to the apparent paradox is that the model is genuinely non-Markovian, due to a time-dependent decay constant associated with the exponential behavior. (AU)

Processo FAPESP: 11/06757-0 - Processos difusivos: caminhantes aleatórios com memória
Beneficiário:Marco Antonio Alves da Silva
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 11/13685-6 - Modelagem analítica e computacional de sistemas difusivos
Beneficiário:Marco Antonio Alves da Silva
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Brasil