| Texto completo | |
| Autor(es): |
Barreto, Artur Gomes
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Fanchini, Felipe Fernandes
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Papa, Joao Paulo
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Albuquerque, Victor Hugo C. de
Número total de Autores: 4
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | APPLIED SOFT COMPUTING; v. 165, p. 11-pg., 2024-08-21. |
| Resumo | |
This article delves into the evolving landscape of pattern recognition, transitioning from classical methodologies to quantum-based techniques. It underscores how quantum algorithms offer a new paradigm with the potential to overcome the limitations of classical techniques. Unlike conventional methods, which, while effective, often struggle with complex and high-dimensional datasets, quantum algorithms are poised to surpass these limitations. This study explores the applications, benefits, drawbacks, and open issues surrounding quantum pattern recognition methods and provides a comprehensive overview of the current state of quantum technology and outlines potential future directions, highlighting the intersection of quantum computing and pattern recognition for breakthroughs. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 23/14427-8 - Ciência de Dados para a Indústria Inteligente (CDII) |
| Beneficiário: | José Alberto Cuminato |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia |
| Processo FAPESP: | 23/04987-6 - Otimização e aprendizado de máquina quântico: algoritmos variacionais e aplicações |
| Beneficiário: | Felipe Fernandes Fanchini |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 23/12830-0 - Sistemas Inteligentes Quânticos para Segurança Cibernética |
| Beneficiário: | Kelton Augusto Pontara da Costa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |