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Machine learning Sasakian and G2 topology on contact Calabi-Yau 7-manifolds

Texto completo
Autor(es):
Aggarwal, Daattavya ; He, Yang-Hui ; Heyes, Elli ; Hirst, Edward ; Earp, Henrique N. Sa ; Silva, Tomas S. R.
Número total de Autores: 6
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Physics Letters B; v. 850, p. 10-pg., 2024-02-20.
Resumo

We propose a machine learning approach to study topological quantities related to the Sasakian and G(2)-geometries of contact Calabi-Yau 7-manifolds. Specifically, we compute datasets for certain Sasakian Hodge numbers and for the Crowley-N & ouml;rdstrom invariant of the natural G(2)-structure of the 7-dimensional link of a weighted projective Calabi-Yau 3-fold hypersurface singularity, for 7549 of the 7555 possible P-4(w) projective spaces. These topological quantities are then machine learnt with high performance scores, where learning the Sasakian Hodge numbers from the P-4(w) weights alone, using both neural networks and a symbolic regressor which achieve R-2 scores of 0.969 and 0.993 respectively. Additionally, properties of the respective Gr & ouml;bner bases are well-learnt, leading to a vast improvement in computation speeds which may be of independent interest. The data generation and analysis further induced novel conjectures to be raised. (AU)

Processo FAPESP: 21/04065-6 - BRIDGES: interações França-Brasil em Teoria de Calibres, estruturas extremais e estabilidade
Beneficiário:Henrique Nogueira de Sá Earp
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 22/09891-4 - Geometria, topologia e ciência de dados
Beneficiário:Tomas dos Santos Rodrigues e Silva
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Processo FAPESP: 18/21391-1 - Teoria de calibre e geometria algébrica
Beneficiário:Marcos Benevenuto Jardim
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 20/09838-0 - BI0S - Brazilian Institute of Data Science
Beneficiário:João Marcos Travassos Romano
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia