Autor(es)

Feher, Balazs ; Oliveira, Eduardo H. de Souza ; Duarte, Poliana Mendes ; Werdich, Andreas A. ; Giannobile, William V. ; Feres, Magda

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Journal of Periodontology; v. N/A, p. 14-pg., 2025-04-20.

Resumo

Background Periodontitis is among the most prevalent chronic inflammatory conditions globally, and is associated with bone resorption, tooth loss, and systemic complications. While its treatment is largely standardized, individual outcomes vary, with some patients experiencing further disease progression despite adherence. Methods We developed a machine learning (ML) approach to predict individual outcomes 1 year post-treatment using retrospectively assessed baseline parameters. We trained a Random Forest model on 18 demographic, clinical, microbiological, and treatment-related features of 414 patients from randomized clinical trials (RCTs) in South America. We subsequently performed internal testing, interpretability analysis, and external testing on a second dataset of 78 patients from previous RCTs in North America and Europe exhibiting less severe disease. Results In internal testing, the ML model achieved an area under the receiver operator characteristics curve (AUROC) of 0.93, an area under the precision-recall curve (AUPRC) of 0.90, an F-1-score of 0.82, and an out-of-bag score of 0.71. Relative importances were 0.42 for clinical, 0.33 for treatment-related, 0.21 for microbiological, and 0.04 for demographic features. In external testing, the ML model achieved an AUROC of 0.76, an AUPRC of 0.69, and an F-1-score of 0.71. Conclusions Our study indicates that an ML-based approach can assist in predicting individual responses to periodontal treatment. Prospective validation is needed for clinical application. (AU)

• Processo FAPESP: 09/17677-8 - Influência clínica e microbiológica da dosagem e do tempo de administração de antimicrobianos sistêmicos associados à rar no tratamento de indivíduos com periodontite crônica
• Beneficiário: Magda Feres Figueiredo
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 07/55291-9 - Associacao de antibioticoterapia e do controle quimico da placa supragengival ao tratamento periodontal mecanico. avaliacao clinica e microbiologica.
• Beneficiário: Luciene Cristina de Figueiredo
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 13/01072-5 - Metronidazol e amoxicilina sistêmicos adjunto à raspagem e alisamento radicular no tratamento de periodontite crônica em diabéticos tipo 2: avaliações clínicas, glicêmicas e microbiológicas.
• Beneficiário: Poliana Mendes Duarte
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 12/23731-8 - Influência clínica e microbiológica do momento de administração de amoxicilina e metronidazol sistêmicos associados a RAR no tratamento de indivíduos com periodontite
• Beneficiário: Daiane Fermiano Brunale
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Processo FAPESP: 11/14872-4 - Metronidazol e amoxicilina sistêmicos adjunto à raspagem e alisamento radicular no tratamento de periodontite crônica em diabéticos tipo 2: avaliação clínica, glicêmica e microbiológica.
• Beneficiário: Tamires Szeremeske de Miranda
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado