A MIMO Self-Tuning Data-Driven Control Application for Power Electronic Converters Robustness Operation

Autor(es)

dos Santos, Lucas E. ; Huaman, Jesus F. ; Queiroz, Eliabe D. ; Dotta, Daniel ; Pomilio, Jose A.

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: 2024 IEEE 9TH SOUTHERN POWER ELECTRONICS CONFERENCE, SPEC; v. N/A, p. 7-pg., 2024-01-01.

Resumo

Islanded microgrids, characterized by limited energy generation capacity and low inertia due to renewable sources based on power electronic converters, face significant challenges. These challenges include significant frequency and voltage deviations that can lead to microgrid collapse. This work proposes an enhanced approach to the data-driven control algorithm using the traditional multivariable (MIMO) Virtual Reference Feedback Tuning (VRFT) technique applied to power electronic converter sources. This method focuses on optimizing proportional and integral control with a reduced set of measured data samples to follow the dynamic performance prescription defined by the designer. The effectiveness of the data-driven control feasibility is certified through control hardware-in-the-loop (CHIL) simulation. (AU)

• Processo FAPESP: 18/07375-3 - Operação de SEE com alta penetração de geração eólica
• Beneficiário: Daniel Dotta
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Processo FAPESP: 19/10033-0 - Desenvolvimento de metodologia baseada em dados para a melhoria da operação de SEEs com alta-penetração de geração eólica/solar
• Beneficiário: Daniel Dotta
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 21/11258-5 - Centro de Pesquisa em Engenharia para a Mobilidade Aérea do Futuro (CPE-MAF)
• Beneficiário: Domingos Alves Rade
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia
• Processo FAPESP: 16/08645-9 - Pesquisas interdisciplinares em redes inteligentes de energia elétrica
• Beneficiário: João Bosco Ribeiro do Val
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático