| Texto completo | |
| Autor(es): Mostrar menos - |
Maciel, Daniel Andrade
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Barbosa, Claudio Clemente Faria
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Novo, Evlyn Marcia Leao de Moraes
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Wanderley, Raianny Leite do Nascimento
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Bacellar, Pedro
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Baia, Lohan Barbosa
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Bernini, Henrique
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Chasles, Rafael G.
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Ciotti, Aurea
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Fassoni-Andrade, Alice
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Flores Jr, Rogerio
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Lima, Thainara
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Lopes, Fernando
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Marinho, Rogerio Ribeiro
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Martinelli, Andre
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Martins, Vitor S.
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Miranda, Marcela
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Cesar, Gabriel Moiano
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Marques, David v
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Noernberg, Mauricio Almeida
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da Silva, Fernanda Helena Oliveira
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Pacheco, Felipe
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Paulino, Rejane S.
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Pereira Filho, Waterloo
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dos Santos, Julio Cesar Pimenta
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de Carvalho, Lino Augusto Sander
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da Silva, Marcio
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Tavares, Matheus Henrique
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Ummus, Marta
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Valerio, Aline de Matos
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Souza Filho, Pedro Walfir M. e
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Watanabe, Fernanda Sayuri Yoshino
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Zem, Rafaela Cristine
Número total de Autores: 33
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | SCIENTIFIC DATA; v. 12, n. 1, p. 14-pg., 2025-07-21. |
| Resumo | |
Understanding water quality (WQ) is essential for grasping biogeochemical cycles and assessing human impacts such as deforestation, climate change, dam construction, illegal mining, and urbanization. However, monitoring WQ across Brazil's vast aquatic systems requires significant resources. Remote sensing improves this process by offering high-resolution and large-scale observations. Nevertheless, to produce reliable remote-sensing WQ products based on remote sensing demands comprehensive datasets with concurrent aquatic reflectance and in situ measurements (e.g., Chlorophyll-a, Secchi Disk Depth, Suspended Sediments). Such data enables advanced semi-analytical and machine learning models to capture Brazil's bio-optical water complexity. Collaborative efforts and open-data sharing are essential for building these datasets. Here, we introduce a new curated, high-quality bio-optical dataset across different aquatic systems in Brazil, called BRAZA (Bio-optical aquatic database for remote sensing of water quality in BRAZil coAstal and inland waters). By leveraging data from 17 institutions, covering 2,895 stations across + 128 lakes, rivers, reservoirs, and coastal areas of Brazil's five administrative regions our dataset presents an important contribution to support remote sensing WQ-based analysis in Brazil. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 22/08775-0 - Diagnóstico e estratégias de restauração ambiental da bacia hidrográfica do Rio Paraíba do Norte |
| Beneficiário: | Jean Pierre Henry Balbaud Ometto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 18/12083-1 - Equilibrando a conservação da biodiversidade com o desenvolvimento nas áreas alagáveis amazônicas |
| Beneficiário: | Evlyn Márcia Leão de Moraes Novo |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 22/10443-6 - Pegada de carbono e impactos da expansão da aquicultura na Amazônia |
| Beneficiário: | Jean Pierre Henry Balbaud Ometto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Regular |
| Processo FAPESP: | 21/13367-6 - Variações verticais das propriedades ópticas nas águas costeiras do Estado de São Paulo e sua influência no sinal hiperespectral de sensoriamento remoto |
| Beneficiário: | Aurea Maria Ciotti |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa BIOTA - Regular |
| Processo FAPESP: | 20/14613-8 - Desenvolvimento de sistema modular para monitoramento continuo da qualidade de águas interiores por satélite - MAPAQUALI |
| Beneficiário: | Cláudio Clemente Faria Barbosa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 13/09045-7 - Mapeamento de macrófitas submersas em reservatório baseado na teoria de transferência radiativa na coluna de água |
| Beneficiário: | Nilton Nobuhiro Imai |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 23/13904-7 - Expandindo a capacidade de monitorar a eutrofização de águas costeiras e interiores do estado de São Paulo utilizando dados de satélites multi-espectrais |
| Beneficiário: | Daniel Andrade Maciel |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |