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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A new chart based on sample variances for monitoring the covariance matrix of multivariate processes

Texto completo
Autor(es):
Costa, A. F. B. [1] ; Machado, M. A. G. [1]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Sao Paulo State Univ UNESP, Prod Dept, Guaratingueta, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY; v. 41, n. 7-8, p. 770-779, APR 2009.
Citações Web of Science: 23
Resumo

In this article, we propose a control chart for detecting shifts in the covariance matrix of a multivariate process. The monitoring statistic is based on the standardized sample variance of p quality characteristics we call the VMAX statistic. The points plotted on the chart correspond to the maximum of the values of these p variances. The reasons to consider the VMAX statistic instead of the generalized variance |S| are faster detection of process changes and better diagnostic features, which mean that the VMAX statistic is better at identifying the out-of-control variable. User's familiarity with sample variances is another point in favor of the VMAX statistic. An example is presented to illustrate the application of the proposed chart. (AU)

Processo FAPESP: 06/00491-0 - Novas estratégias de monitoramento para processos multivariados
Beneficiário:Marcela Aparecida Guerreiro Machado de Freitas
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado