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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

SPECTRAL PROJECTED GRADIENT METHOD WITH INEXACT RESTORATION FOR MINIMIZATION WITH NONCONVEX CONSTRAINTS

Texto completo
Autor(es):
Gomes-Ruggiero, M. A. [1] ; Martinez, J. M. [1] ; Santos, S. A. [1]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Dept Appl Math, BR-13083970 Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING; v. 31, n. 3, p. 1628-1652, 2009.
Citações Web of Science: 16
Resumo

This work takes advantage of the spectral projected gradient direction within the inexact restoration framework to address nonlinear optimization problems with nonconvex constraints. The proposed strategy includes a convenient handling of the constraints, together with nonmonotonic features to speed up convergence. The numerical performance is assessed by experiments with hard-spheres problems, pointing out that the inexact restoration framework provides an adequate environment for the extension of the spectral projected gradient method for general nonlinearly constrained optimization. (AU)

Processo FAPESP: 01/04597-4 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:José Mário Martinez Perez
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 06/53768-0 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:José Mário Martinez Perez
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático