A graph-based approach for multiscale shape analysis

Autor(es)

da S Torres‚ R. ; Falcao‚ AX ; da F Costa‚ L.

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: PATTERN RECOGNITION; v. 37, n. 6, p. 1163-1174, 2004.

Resumo

This paper presents two shape descriptors, multiscale fractal dimension and contour saliences, using a graph-based approach-the image foresting transform. It introduces a robust approach to locate contour saliences from the relation between contour and skeleton. The contour salience descriptor consists of a vector, with salience location and value along the contour, and a matching algorithm. We compare both descriptors with fractal dimension, Fourier descriptors, moment invariants, Curvature Scale Space and Beam Angle Statistics regarding to their invariance to object characteristics that belong to a same class (compact-ability) and to their ability to separate objects of distinct classes (separability). (C) 2003 Published by Elsevier Ltd on behalf of Pattern Recognition Society. (AU)

• Processo FAPESP: 96/05497-3 - Pesquisa em visão cibernética
• Beneficiário: Luciano da Fontoura Costa
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Processo FAPESP: 01/02788-7 - Ambiente de gerenciamento de imagens e dados espaciais para desenvolvimento de aplicações ambientais
• Beneficiário: Ricardo da Silva Torres
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Processo FAPESP: 99/12765-2 - Desenvolvimento e avaliação de métodos originais e precisos em análise de formas e imagens e visão computacional
• Beneficiário: Luciano da Fontoura Costa
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático