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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Riverbed: A Novel User-Steered Image Segmentation Method Based on Optimum Boundary Tracking

Texto completo
Autor(es):
Miranda, Paulo A. V. [1] ; Falcao, Alexandre Xavier [2] ; Spina, Thiago V. [2]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Math & Stat IME, BR-05508090 Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Estadual Campinas, Inst Comp, Dept Informat Syst, BR-13083852 Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: IEEE Transactions on Image Processing; v. 21, n. 6, p. 3042-3052, JUN 2012.
Citações Web of Science: 24
Resumo

This paper presents an optimum user-steered boundary tracking approach for image segmentation, which simulates the behavior of water flowing through a riverbed. The riverbed approach was devised using the image foresting transform with a never-exploited connectivity function. We analyze its properties in the derived image graphs and discuss its theoretical relation with other popular methods such as live wire and graph cuts. Several experiments show that riverbed can significantly reduce the number of user interactions (anchor points), as compared to live wire for objects with complex shapes. This paper also includes a discussion about how to combine different methods in order to take advantage of their complementary strengths. (AU)

Processo FAPESP: 09/16428-4 - Segmentação de estruturas em múltiplas modalidades de imagens de ressonância magnética do cérebro humano
Beneficiário:Paulo André Vechiatto de Miranda
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 11/01434-9 - Segmentação interativa de objetos em vídeo digital usando grafos e modelos nebulosos de conhecimento de conteúdo
Beneficiário:Thiago Vallin Spina
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Processo FAPESP: 09/11908-8 - Edição interativa de imagens naturais baseada na transformada imagem-floresta
Beneficiário:Thiago Vallin Spina
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado
Processo FAPESP: 07/52015-0 - Métodos de aproximação para computação visual
Beneficiário:Jorge Stolfi
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático