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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Texture analysis and classification: A complex network-based approach

Texto completo
Autor(es):
Backes, Andre Ricardo [1] ; Casanova, Dalcimar [2] ; Bruno, Odemir Martinez [2]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Fed Uberlandia, Fac Comp, Uberlandia, MG - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Inst Fis Sao Carlos, BR-05508 Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: INFORMATION SCIENCES; v. 219, p. 168-180, JAN 10 2013.
Citações Web of Science: 51
Resumo

In this paper, we propose a novel texture analysis method using the complex network theory. We investigated how a texture image can be effectively represented, characterized and analyzed in terms of a complex network. The proposed approach uses degree measurements to compose a set of texture descriptors. The results show that the method is very robust, and it presents a excellent texture discrimination for all considered classes. overcoming traditional texture methods. (C) 2012 Elsevier Inc. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 11/01523-1 - Métodos de visão computacional aplicados à identificação e análise de plantas
Beneficiário:Odemir Martinez Bruno
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 06/54367-9 - Estudos de métodos de análise de complexidade em imagens
Beneficiário:André Ricardo Backes
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 08/57313-2 - Redes complexas em visão computacional, com aplicações em bioinformática
Beneficiário:Dalcimar Casanova
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado