Texture analysis and classification: A complex network-based approach

Autor(es)

Backes, Andre Ricardo ^[1] ; Casanova, Dalcimar ^[2] ; Bruno, Odemir Martinez ^[2]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Univ Fed Uberlandia, Fac Comp, Uberlandia, MG - Brazil

^[2] Univ Sao Paulo, Inst Fis Sao Carlos, BR-05508 Sao Paulo - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: INFORMATION SCIENCES; v. 219, p. 168-180, JAN 10 2013.
• Citações Web of Science: 50

Resumo

In this paper, we propose a novel texture analysis method using the complex network theory. We investigated how a texture image can be effectively represented, characterized and analyzed in terms of a complex network. The proposed approach uses degree measurements to compose a set of texture descriptors. The results show that the method is very robust, and it presents a excellent texture discrimination for all considered classes. overcoming traditional texture methods. (C) 2012 Elsevier Inc. All rights reserved. (AU)

• Processo FAPESP: 08/57313-2 - Redes complexas em visão computacional, com aplicações em bioinformática
• Beneficiário: Dalcimar Casanova
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Processo FAPESP: 11/01523-1 - Métodos de visão computacional aplicados à identificação e análise de plantas
• Beneficiário: Odemir Martinez Bruno
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 06/54367-9 - Estudos de metodos de analise de complexidade em imagens.
• Beneficiário: André Ricardo Backes
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado