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(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Métodos de regiões de confiança para resolução do problema de quadrados mínimos: implementação e testes numéricos

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Autor(es):
J.L.C. Gardenghi ; S.A. Santos
Número total de Autores: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: TEMA (São Carlos); v. 14, n. 1, p. 69-80, Abr. 2013.
Resumo

O problema de quadrados mínimos possui várias aplicações no campo de otimização. No presente trabalho, abordamos duas estratégias para sua resolução: Levenberg-Marquardt e Gradientes Conjugados. Cada uma explora características próprias do problema, e ambas usam regiões de confiança para a globalização. Nossa contribuição está na implementação de ambos os métodos no CAS Maxima e na análise comparativa do desempenho desses métodos na resolução de uma família de problemas de quadrados mínimos da literatura. (AU)

Processo FAPESP: 12/05725-0 - Desenvolvimento de um software para minimização com restrições lineares de grande porte usando regiões de confiança
Beneficiário:John Lenon Cardoso Gardenghi
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado