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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

The Influence of Network Properties on the Synchronization of Kuramoto Oscillators Quantified by a Bayesian Regression Analysis

Texto completo
Autor(es):
de Arruda, Guilherme F. [1] ; Dal'Maso Peron, Thomas Kaue [2] ; de Andrade, Marinho Gomes [1] ; Achcar, Jorge Alberto [3] ; Rodrigues, Francisco Aparecido [1]
Número total de Autores: 5
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Dept Matemat Aplicada & Estat, Inst Ciencia Matemat & Comp, BR-13560970 Sao Carlos, SP - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Inst Fis Sao Carlos, BR-13560970 Sao Carlos, SP - Brazil
[3] Univ Sao Paulo, Fac Med Ribeirao Preto, Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Journal of Statistical Physics; v. 152, n. 3, p. 519-533, AUG 2013.
Citações Web of Science: 2
Resumo

The influence of the network structure on the emergence of collective dynamical behavior is an important topic of research that has not been fully understood yet. In the current work, it is shown how statistical regression analysis can be considered to address this issue. The regression model proposed suggests that the average shortest path length is the network property most influencing the degree of synchronization of Kuramoto oscillators. Moreover, this model revealed to be very accurate, being the predicted and measured values of synchronization highly correlated. Therefore, the regression modeling allows predicting the values of the dynamic variable in terms of network structure. (AU)

Processo FAPESP: 10/19440-2 - Caracterização, análise, simulação e classificação de redes complexas
Beneficiário:Francisco Aparecido Rodrigues
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular