| Processo: | 10/13996-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2011 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2013 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Teórica |
| Pesquisador responsável: | Paulo Roberto Guimarães Junior |
| Beneficiário: | Paula Lemos da Costa |
| Instituição Sede: | Instituto de Biociências (IB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 12/04068-6 - Padrões de uso de recurso em lontras marinhas: implicações para dinâmica de parasitas em uma espécie ameaçada, BE.EP.MS |
| Assunto(s): | Nicho Redes ecológicas Variação intrapopulacional Redes complexas |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | ecologia alimentar | Redes Complexas | Redes ecologicas | Teoria de dieta ótima | Teoria de nicho | variação intra-populacional | Ecologia de populações / interações ecológicas |
Resumo Tradicionalmente, nichos populacionais são descritos como a somatória de todos os recursos utilizados por uma população. Esta tradicional abordagem ignora possíveis variações intra-populacionais no uso do recurso, tratando os indivíduos como médias da população. Porém estudos recentes demonstraram que variações dentro de populações são comuns e encontradas em diversos grupos taxonômicos animais. Estas variações podem ser causadas por diferenças entre os sexos, idade ou morfologia do indivíduo. Há ainda outro tipo de variação que parece ser intrínseca ao indivíduo e que foi denominada especialização individual. Estas variações podem ser geradas de acordo com a ordem de preferências de presas dos indivíduos de uma mesma população, e para isso foram propostos modelos distintos sobre a variação no uso do recurso, os chamados modelos de dieta ótima. O presente projeto pretende investigar se tais modelos reproduzem dados empíricos de diferentes populações animais, por meio da abordagem da teoria das redes complexas. A análise da estrutura destas redes por meio de diversas métricas pode auxiliar na detecção de padrões não antes observados que possam explicar a variação no uso do recurso encontrado nestas populações naturais. (AU) | |
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