Bolsa 15/25610-1 - Princípio do máximo

Processo:	15/25610-1
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de abril de 2016
Data de Término da vigência:	30 de setembro de 2019
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada

Pesquisador responsável:	Roberto Andreani
Beneficiário:	Jamielli Tomaz Pereira

Instituição Sede:	Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil

Vinculado ao auxílio:	13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID

Bolsa(s) vinculada(s):	19/18074-7 - Generalização das condições de otimalidade para problemas de controle ótimo com restrições mistas, BE.EP.DR

Assunto(s):	Princípio do máximo
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Constraint qualification \| posto constante \| Princípio do Máximo \| controle ótimo/ otimização
Resumo Temos por objetivo principal deste projeto é a generalização das condições necessárias de otimalidade para problemas de controle ótimo com restrições de igualdade e de desigualdade, o celebrado Princípio do Máximo de Pontryagin. As restrições consideradas são do tipo mistas, envolvendo ambas as variáveis de estado e de controle. O princípio do máximo será estudado no contexto não-suave, onde faremos uso do sub-diferencial de Mordukhovich. As condições de otimalidade são obtidas sob qualificações de restrições posto constante e dependência linear positiva constante que são uma generalização das condições de qualificação do tipo Mangasarian- Fromovitz.

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ANDREANI, ROBERTO; DE OLIVEIRA, VALERIANO ANTUNES; PEREIRA, JAMIELLI TOMAZ; SILVA, GERALDO NUNES. A weak maximum principle for optimal control problems with mixed constraints under a constant rank condition. IMA JOURNAL OF MATHEMATICAL CONTROL AND INFORMATION, v. 37, n. 3, p. 27-pg., 2020-09-01. (16/03540-4, 13/07375-0, 15/25610-1)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PEREIRA, Jamielli Tomaz. Generalização das condições de otimalidade para problemas de controle ótimo com restrições mistas. 2020. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.

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