Detecção automática de sombras e remoção dos efeitos em imagens digitais de alta resolução espacial

Resumo

O interesse em dados de Sensoriamento Remoto (RS) para diversas aplicações tem motivado o desenvolvimento, construção e lançamento de sensores do satélite com alta resolução espacial por muitos países. Novas metodologias, no entanto, são necessários para analisar de maneira eficiente essa nova geração de dados, especialmente em aplicações urbanas, devido à grande variedade de objetos e sombras formadas por objetos elevados. A presença de sombra leva a efeitos indesejáveis e problemas significativos para análise de imagem, uma vez que provoca omissão ou perda de informações recurso. Consequentemente, os dados em falta podem interferir na classificação de cobertura do solo urbano, aplicação ambiental, extração automática e reconhecimento de objetos, reconstrução tridimensional e muitas outras coisas. Vários projetos de pesquisa se propôs a remover o efeito de sombra como um primeiro passo de pré-processamento necessário em técnicas de processamento de imagem, a fim de melhorar o seu resultado. No entanto, no imaginário RS contexto de alta resolução, há espaço para melhorias e problemas que devem ser enfrentados para abordar remoção sombra. Em geral, os efeitos de problemas penumbra e pixel misto entre regiões sombra e objectos semelhantes para a sombra deve ser tratado para garantir uma saída adequado, com qualidade visual efectiva, de modo a evitar a propagação do erro na linha de processamento. Além disso, as considerações sobre a precisão radiométrica de restauração sombra não foram ainda avaliados após o processo de remoção de sombra. Por estas razões, esse projeto se justifica pela necessidade de encontrar alternativas robustas, rápidos, precisos e automáticos para superar o desafio de sombra em alta resolução RS imagens. Neste sentido, o projecto será realizado na Universidade de Chapman com um supervisor do Departamento de Ciência e Engenharia Computacional, com experiência de Ciência do Sistema Terrestre e aplicações RS. Será muito importante obter experiência para desenvolver técnicas de análise de imagem e de reconstrução, como a remoção de sombra. (AU)