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Redução de ordem de sistemas lineares incertos no domínio da frequência usando relaxações LMIs

Processo: 16/11841-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Data de Início da vigência: 12 de dezembro de 2016
Data de Término da vigência: 11 de junho de 2017
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Pesquisador responsável:Ricardo Coração de Leão Fontoura de Oliveira
Beneficiário:Gustavo Sales Mazzoccante
Supervisor: Goele Pipeleers
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Leuven, Leuven (KU Leuven), Bélgica  
Vinculado à bolsa:15/16600-2 - Redução de Ordem de Modelos Incertos por meio de Relaxações LMIs com Buscas em Escalares, BP.MS
Assunto(s):Controle robusto   Relaxação   Sistemas lineares
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Faixa de frequência finita | Matrizes polinomiais homogêneas | Norma H-infinito | Redução de modelos | Relaxações LMIs | Sistemas lineares incertos | Controle robusto

Resumo

O propósito deste estágio de pesquisa no exterior é estender a proposta original do plano de mestrado em duas linhas de investigação. Primeiro, o método de redução de modelos baseado na norma H-infinito como critério de desempenho é estendido para tratar uma faixa finita de frequência, fornecendo modelos reduzidos mais adequados para uma certa classe de sistemas. O segundo problema a ser tratado é a extensão do método proposto para trabalhar de acordo com a estratégia de dois estágios publicada em [11], que trata do projeto de controladores de ordem reduzida. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MAZZOCCANTE, GUSTAVO S.; HILHORST, GIJS; PIPELEERS, GOELE; OLIVEIRA, RICARDO C. L. F.; IEEE. H-infinity Model Order Reduction of Uncertain Linear Systems Using generalized KYP Lemma. 2018 EUROPEAN CONTROL CONFERENCE (ECC), v. N/A, p. 7-pg., . (16/11841-4)