Modelagem e controle de sistemas estocásticos discretos com dinâmica pouco conhecida

Resumo

O plano de trabalho aqui apresentado diz respeito a classe de sistemas que recebem a alcunha de sistemas onde a Variação de Controle Aumenta a Incerteza sobre os Estados (VCAI). Há uma vasta gama de sistemas para os quais, por características intrínsecas à estes, a realização de ensaios com fins de identificação é inexequível. Deste modo, apenas um modelo incerto e simplificado da dinâmica está disponível para fins de projeto de controle. Exemplos de sistemas VCAI permeiam a literatura com aplicações em grandes áreas da economia, biologia e medicina. Tendo em vista esse cenário, propõe-se, como um método alternativo, a caracterização destes problemas como sistemas estocásticos onde as incertezas provenientes da insciência sobre areal dinâmica dos sistema são levadas em consideração. A determinação de uma política ótima de controle para sistemas VCAI descortina a ocorrência de estratégias de controle cautelosos em uma região delimitada do espaço de estados. A determinação de uma política ótima de controle apresenta desafios numéricos através da solução da equação de Hamilton-Jacobi-Bellman via programação dinâmica. Esta proposta apetece estender para sistemas em tempo discreto os estudos realizados por pesquisadores da FEEC - Unicamp e que alcançaram, para sistemas contínuos, melhor desempenho que métodos consagrados na literatura em cenários que envolvem incerteza. (AU)