Uso de redes complexas na previsão de convulsões e na localização da zona epileptogênica de pacientes epilépticos

Resumo

A epilepsia é definida como uma desordem do cérebro caracterizada por uma pré-disposição à geração de convulsões. Tais convulsõess são fracamente controladas em mais de 30% dos pacientes epilépticos, sendo necessárias intervenções médicas. Na maioria dos casos, a alternativa é o procedimento de remoção da zona epileptogênica do paciente doente, ou seja, da região neuronal responsável por gerar as crises epilépticas. Por se tratar de um método invasivo e agressivo, a previsão de convulsões e a detecção do foco epileptogênico por meio de técnicas não-invasivas têm sido propostas no meio científico. Como na maioria dos casos os resultados permanecem não convergentes e/ou inconclusivos, faz-se necessário a proposição de novos métodos de tratamento dessa desordem. As atividades neuronais extra e intracraniana de indivíduos sadios e doentes podem ser obtidas por meio da técnica de EletroEncefalografia. Essa técnica consiste no registro gráfico das correntes elétricas desenvolvidas no encéfalo, obtido através de eletrodos aplicados no couro cabeludo. Recentemente, Campanharo et al. propuseram um mapeamento que permite o estudo da dinâmica de uma dada série temporal por meio de um conjunto extenso de propriedades topológicas da rede associada. No presente projeto de pesquisa, deseja-se propor uma técnica não-invasiva de análise de dados de EEG, com base em tal mapeamento, para a previsão de convulsões e na detecção da zona epileptogênica de pacientes epilépticos.