Avaliação e desenvolvimento do DSSAT/CROPGRO para processos de evapotranspiração e nitrogênio para a soja tropical no Brasil

Resumo

A soja é uma cultura de grande importância socioeconômica para o Brasil. A fim de atender à crescente demanda por proteína de alimento, as áreas de cultivo de soja expandiram fortemente na última década, atingindo áreas com condições adversas de solo e clima. A expansão da demanda por alimentos, juntamente com a escassez de novas terras aráveis disponíveis para o aumento da produção tem aumentado a importância da intensificação agrícola. Para avaliar o potencial de incremento produtivo em uma determinada região, a modelagem de culturas baseada em processos tem sido considerada uma ferramenta útil para estimar a produtividade das culturas. A cultura da soja é estratégica para a produção de proteína e o Brasil é o maior exportador mundial desse grão. A soja brasileira é cultivada em condições de sequeiro e os processos relacionados ao uso da água e ao estresse hídrico são elementares para a precisão e acurácia dos principais para modelos de culturas agrícolas. Publicações recentes mostraram o efeito do nitrogênio suplementar no potencial de produção de soja sob condições temperadas. No entanto, embora os modelos de soja tenham sido bem testados em condições temperadas e subtropicais, pouco foi publicado sobre os processos de água e nitrogênio com dados coletados de experimentos bem planejados em condições tropicais. Esta proposta tem como objetivo avaliar o modelo DSSAT/CROPGRO-Soja com dados coletados de 7 experimentos em quatro locais no Brasil: (i) Cruz Alta, RS (2018/19; (ii) Sorriso, MT (2018/19); Piracicaba, SP (2016-2019) e (iv) Teresina, PI (2019), com o objetivo de avaliar os efeitos do nitrogênio e/ou da água na produtividade potencial da soja tropical. Esperamos avaliar a confiabilidade do modelo sob as condições de cultivo da soja brasileira e sugerir possíveis melhorias nos algoritmos relacionados, com o objetivo de reduzir a incerteza do modelo e melhorar sua precisão e acurácia nas simulações. (AU)