Explorando DLTs e a inteligência computacional em IoT

• Processo: 18/17335-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Jó Ueyama
• Beneficiário: Jó Ueyama
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Mario de Castro Andrade Filho
• Auxílio(s) vinculado(s): 20/00809-8 - Ampliando a privacidade em sistemas baseados em blockchain, AP.R SPRINT
• Assunto(s): Redes de computadores Desenvolvimento de software Sistemas distribuídos Tecnologias de contabilidade distribuídas Blockchain Internet das coisas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Redes de Computadores | Sistemas Distribuídos | Redes de computadores; Sistemas Distribuídos; Blockchain

Resumo

Esta proposta apresenta o projeto de pesquisa para ser implementado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP). A proposta traz uma descrição do projeto de pesquisa a ser conduzido em vinte e quatro meses. A presente proposta é uma continuação do auxílio FAPESP anterior que tem como highlights: a) o proponente obteve uma patente e um registro de software depositados no INPI (além de cerca de quinze publicações em periódicos); b) Durante o projeto, o proponente teve duas matérias sobre sua pesquisa publicadas na Revista Pesquisa FAPESP, sendo uma em outubro/2016 e a outra em janeiro/2018 (uma em cada ano durante o projeto anterior). (AU)

Publicações científicas

(10)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE AGUIAR, ERIKSON JULIO; FAICAL, BRUNO S.; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; UEYAMA, JO. A Survey of Blockchain-Based Strategies for Healthcare. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 53, n. 2, APR 2020. (18/17335-9, 18/18187-3)

GIUNTINI, FELIPE TALIAR; DE MORAES, KAUE L.; CAZZOLATO, MIRELA T.; KIRCHNER, LUZIANE DE FATIMA; DOS REIS, MARIA DE JESUS D.; TRAINA, AGMA J. M.; CAMPBELL, ANDREW T.; UEYAMA, JO. Modeling and Assessing the Temporal Behavior of Emotional and Depressive User Interactions on Social Networks. IEEE ACCESS, v. 9, p. 93182-93194, 2021. (13/07375-0, 20/11258-2, 18/24414-2, 18/17335-9, 16/17078-0, 20/07200-9)

GIUNTINI, FELIPE TALIAR; DE MORAES, KAUE L. P.; CAZZOLATO, MIRELA T.; KIRCHNER, LUZIANE DE FATIMA; DOS REIS, MARIA DE JESUS D.; TRAINA, AGMA J. M.; CAMPBELL, ANDREW T.; UEYAMA, JO. Tracing the Emotional Roadmap of Depressive Users on Social Media Through Sequential Pattern Mining. IEEE ACCESS, v. 9, p. 97621-97635, 2021. (18/24414-2, 20/07200-9, 13/07375-0, 16/17078-0, 20/11258-2, 18/17335-9)

CARDOSO E SILVA, ALEF VINICIUS; GIUNTINI, FELIPE TALIAR; RANIERI, CAETANO MAZZONI; MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO; GARCIA, RODRIGO DUTRA; RAMACHANDRAN, GOWRI SANKAR; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; UEYAMA, JO. MADCS: A Middleware for Anomaly Detection and Content Sharing for Blockchain-Based Systems. Journal of Network and Systems Management, v. 31, n. 3, p. 29-pg., 2023-07-01. (21/10921-2, 13/07375-0, 18/17335-9)

DE AGUIAR, ERIKSON J.; DOS SANTOS, ALYSON J.; MENEGUETTE, RODOLFO I.; DE GRANDE, ROBSON E.; UEYAMA, JO. A blockchain-based protocol for tracking user access to shared medical imaging. FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, v. 134, p. 13-pg., 2022-05-05. (18/18187-3, 18/17335-9)

GIUNTINI, FELIPE T.; CAZZOLATO, MIRELA T.; DOS REIS, MARIA DE JESUS DUTRA; CAMPBELL, ANDREW T.; TRAINA, AGMA J. M.; UEYAMA, JO. A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities. JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING, v. 11, n. 11, SI, p. 4713-4729, NOV 2020. (16/17078-0, 18/17335-9, 13/07375-0, 18/24414-2)

FREITAS, HEITOR; FAICAL, BRUNO S.; CARDOSO E SILVA, ALEF VINICIUS; UEYAMA, JO. Use of UAVs for an efficient capsule distribution and smart path planning for biological pest control. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 173, JUN 2020. (13/07375-0, 18/17335-9, 18/06228-7)

MENEGUETTE, RODOLFO; DE GRANDE, ROBSON; UEYAMA, JO; ROCHA FILHO, GERALDO P.; MADEIRA, EDMUNDO. Vehicular Edge Computing: Architecture, Resource Management, Security, and Challenges. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 55, n. 1, p. 46-pg., 2023-01-01. (20/07162-0, 18/17335-9)

GARCIA, RODRIGO DUTRA; ZUTIAO, GABRIEL AUGUSTO; RAMACHANDRAN, GOWRI; UEYAMA, JO; ALMEIDA, JR; GONZALEZ, AR; SHEN, L; KANE, B; TRAINA, A; SODA, P; et al. Towards a decentralized e-prescription system using smart contracts. 2021 IEEE 34TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS), v. N/A, p. 6-pg., 2021-01-01. (18/17335-9)

ROCHA FILHO, GERALDO P.; MENEGUETTE, RODOLFO, I; TORRES NETO, JOSE R.; VALEJO, ALAN; LI WEIGANG; UEYAMA, JO; PESSIN, GUSTAVO; VILLAS, LEANDRO A.. Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities. Ad Hoc Networks, v. 107, p. 10-pg., 2020-10-01. (18/17335-9)