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Detecção de padrões e anomalias em dados médicos usando Modelagem Matemática

Processo: 18/06228-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2018
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2021
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Agma Juci Machado Traina
Beneficiário:Bruno Squizato Faiçal
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/17078-0 - Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio à decisão clínica (MIVisBD), AP.TEM
Assunto(s):Diagnóstico por imagem   Mineração de dados   Análise de imagens   Modelos matemáticos   Informática médica   Sistemas computadorizados de registros médicos   Registros eletrônicos de saúde
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de imagens médicas | Detecção de Padrões | Extração de características de imagens médicas | Imagens Médicas | Mineração de dados e imagens médicas | recuperação de imagens por conteúdo | Processamento Gráfico

Resumo

Este projeto de pesquisa de pós-doutorado tem como objetivo investigar a seguinte questão: Como podemos descobrir padrões úteis e necessários em grandes conjuntos de dados de registros eletrônicos de saúde e apresentar essas informações aos profissionais de saúde de uma maneira fácil e direta? A hipótese deste projeto é que Modelos Matemáticos apoiados por algoritmos de mineração de dados são ferramentas efetivas para detectar e explicar padrões ocultos em conjuntos de dados de registros eletrônicos de pacientes, incluindo imagens. Pretendemos usar métodos de visualização para transmitir os resultados aos especialistas da área. (AU)

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Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CLEMENTINO JR, JOSE M.; BONES, CHRISTIAN C.; FAICAL, BRUNO S.; LINARES, OSCAR C.; LIMA, DANIEL M.; GUTIERREZ, MARCO A.; TRAINA JR, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M.; DEHERRERA, AGS; GONZALEZ, AR; et al. Bag-of-Attributes Representation: a Vector Space Model for Electronic Health Records Analysis in OMOP. 2020 IEEE 33RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS(CBMS 2020), v. N/A, p. 6-pg., . (18/06228-7, 16/17078-0, 20/07200-9, 19/04660-1, 18/06074-0)
CLEMENTINO, JOSE M., JR.; FAICAL, BRUNO S.; BONES, CHRISTIAN C.; TRAINA, CAETANO, JR.; GUTIERREZ, MARCO A.; TRAINA, AGMA J. M.; ALMEIDA, JR; GONZALEZ, AR; SHEN, L; KANE, B; et al. Multilevel Clustering Explainer: An Explainable Approach to Electronic Health Records. 2021 IEEE 34TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS), v. N/A, p. 6-pg., . (20/07200-9, 16/17078-0, 18/06074-0, 19/04660-1, 18/06228-7)
ZABOT, GUILHERME F.; CAZZOLATO, MIRELA T.; SCABORA, LUCAS C.; FAICAL, BRUNO S.; TRAINA, AGMA J. M.; TRAINA, CAETANO, JR.; IEEE. UCORM: Indexing Uncorrelated Metric Spaces for Concise Content-Based Retrieval of Medical Images. 2019 IEEE 32ND INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS), v. N/A, p. 6-pg., . (18/24414-2, 16/17078-0, 18/06228-7, 16/17330-1)
RAMOS, JONATHAN S.; CAZZOLATO, MIRELA T.; FAICAL, BRUNO S.; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H.; TRAINA, CAETANO, JR.; TRAINA, AGMA J. M.; IEEE. 3DBGrowth: volumetric vertebrae segmentation and reconstruction in magnetic resonance imaging. 2019 IEEE 32ND INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS), v. N/A, p. 6-pg., . (18/24414-2, 17/23780-2, 18/06228-7, 16/17078-0)
LINARES, OSCAR CUADROS; SORIANO-VARGAS, AUREA AUREA; FAICAL, BRUNO S.; HAMANN, BERND; FABRO, ALEXANDRE T.; TRAINA, AGMA J. M.; DEHERRERA, AGS; GONZALEZ, AR; SANTOSH, KC; TEMESGEN, Z; et al. Efficient Segmentation of Cell Nuclei in Histopathological Images. 2020 IEEE 33RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS(CBMS 2020), v. N/A, p. 6-pg., . (16/17078-0, 18/06228-7, 18/06074-0, 20/07200-9)
RAMOS, JONATHAN S.; CAZZOLATO, MIRELA T.; LINARES, OSCAR C.; MACIEL, JAMILLY G.; MENEZES-REIS, RAFAEL; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H.; TRAINA JUNIOR, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M.. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg. MAGNETIC RESONANCE IMAGING, v. 109, p. 13-pg., . (16/17078-0, 18/06228-7, 17/23780-2, 18/24414-2)
RAMOS, JONATHAN S.; CAZZOLATO, MIRELA T.; FAICAL, BRUNO S.; LINARES, OSCAR A. C.; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H.; TRAINA, CAETANO, JR.; TRAINA, AGMA J. M.; IEEE. Fast and smart segmentation of paraspinal muscles in magnetic resonance imaging with CleverSeg. 2019 32ND SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., . (18/24414-2, 16/17078-0, 17/23780-2, 18/06228-7)
FREITAS, HEITOR; FAICAL, BRUNO S.; CARDOSO E SILVA, ALEF VINICIUS; UEYAMA, JO. Use of UAVs for an efficient capsule distribution and smart path planning for biological pest control. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 173, . (13/07375-0, 18/17335-9, 18/06228-7)
LINARES, OSCAR CUADROS; FAICAL, BRUNO S.; BARBOSA, PAULO RENATO C.; HAMANN, BERND; FABRO, ALEXANDRE T.; TRAINA, AGMA J. M.; IEEE. How to Automatically Identify Regions of Interest in High-resolution Images of Lung Biopsy for Interstitial Fibrosis Diagnosis. 2019 IEEE 32ND INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS), v. N/A, p. 4-pg., . (16/17078-0, 18/06228-7, 18/06074-0)