| Processo: | 19/04660-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Agma Juci Machado Traina |
| Beneficiário: | Christian Cesar Bones |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 16/17078-0 - Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio à decisão clínica (MIVisBD), AP.TEM |
| Assunto(s): | Big data |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise e Validação de Métodos de AM no contexto clínico | Apoio de Aprendizado de Máquina para Bases de Dados | Bases de Dados Médicos | big data | Integração de algoritmos | Integração de Métodos de Aprendizado de Máquina | Aprendizado de Máquina e Bases de Dados |
Resumo The objective of the work is to develop the machine learning algorithms andmethods being proposed in the project in an efficient platform integrating R, Python andC++. The algorithms are developed by the students and researchers of the project intraditional machine learning (ML) platforms (such as Weka), and efficiency (time ofexecution) is not a goal for the students, when making the work for their Dissertations,since development time is usually a larger concern in Master and PhD courses duration.Moreover, since one of the objectives of MiVisBD is to train new personnel to use thenew techniques developed in the project, it is interesting to have them in a Web platform.Therefore, this work also aims at creating a Web system that integrates the new developments accessible in the web. | |
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