Cross-domain visual representations under limited supervision and via transfer of learning

• Processo: 19/16379-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: University of Surrey
• Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
• Pesquisador responsável: Moacir Antonelli Ponti
• Beneficiário: Moacir Antonelli Ponti
• Pesquisador Responsável no exterior: John Collomosse
• Instituição Parceira no exterior: University of Surrey, Inglaterra
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/22482-0 - Aprendendo características de conteúdo visual sob condições de supervisão limitada utilizando múltiplos domínios, AP.R
• Assunto(s): Visão computacional Aprendizado computacional Reconhecimento de padrões Aprendizado por representação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Aprendizado de representações | Reconhecimento de Padrões | Visão Computacional

Resumo

O projeto é uma atividade de pesquisa colaborativa entre o CVSSP/University of Surrey e o ICMC/Universidade de São Paulo, na tentativa de preencher uma lacuna na pesquisa e desenvolvimento de aplicações nas quais é importante aprender representações de dados complexos como sinais, imagens e vídeos. Em particular, aborda essa área da perspectiva de supervisão limitada, o que significa aprender mesmo com pouco ou nenhum conhecimento dos dados disponíveis. Exemplos de aplicações incluem: o casamento de conteúdo visual em imagens de diferentes domínios como rascunhos e fotografias ou arte, detecção de anomalias em sinais produzidos por trajetórias de veículos, e detecção de eventos não usuais em videos de segurança. Essa proposta compõe uma rede de colaboração em pesquisa, apoiada pela FAPESP e a University of Surrey de forma conjunta, a qual resultará na produção de artigos, intercâmbio de pesquisadores e estudantes, assim como submissão de propostas de projetos de pesquisa. A equipe ICMC/USP possui expertise em análise de sinais, imagens e aprendizado estatístico. A equipe CVSSP/Surrey complementa com expertises no aprendizado visual de múltiplos domínios e detecção de anomalias. (AU)