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Avanço nas bases de dados e técnicas de modelagem para análise de eficiência de sistemas agrícolas brasileiros

Processo:21/00720-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2021
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2023
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
Pesquisador responsável:Fabio Ricardo Marin
Beneficiário:Fabio Ricardo Marin
Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:Piracicaba
Pesquisadores associados:Bruno Carneiro e Pedreira ; Carlos Guilherme Silveira Pedreira ; Fernando Campos Mendonca ; Ivo Zution Gonçalves ; Quirijn de Jong van Lier
Assunto(s):Micrometeorologia  Cana-de-açúcar  Soja  Pastagens 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:cana-de-açúcar | Micrometeorologia | Pastagens | Simulação | Soja | yield-gap | Modelagem agrícola

Resumo

A população mundial crescerá 30% até 2050 e, no mesmo período, estima-se que o consumo de carnes e produtos lácteos deva crescer como resultado do aumento da renda per capita, levando a um aumento entre 50 e 70% no consumo alimentar da humanidade, especialmente no que se refere aos sistemas de produção animal. O Brasil tem uma vantagem comparativa para a segurança alimentar do planeta devido a disponibilidade de recursos hídricos e terra arável. Contudo, a taxa de incremento da produtividade agrícola brasileira é relativamente baixa, o que tem mantido os níveis de produtividade média bem abaixo dos níveis observados em campos experimentais. A análise da eficiência agrícola (definida como a razão entre a produtividade real e a produtividade observada em experimentos nos quais não houve qualquer limitação hídrica, nutricional ou causada por doenças ou pragas) fornece uma robusta abordagem para quantificar a eficiência, identificar suas causas e sugerir intervenções para eleva-la. O objetivo geral do projeto é analisar sob uma nova abordagem a eficiência agrícola das culturas de cana-de-açúcar e soja baseados em dados on-farm e novas técnicas de modelagem para estimativa da produtividade potencial e limitada por água. Ainda, o projeto pretende avançar na coleta de dados básicos e técnicas de modelagem de pastagens tropicais, analisando assim os três principais setores que utilizam terras no Brasil. O projeto contará com apoio de pesquisadores de diferentes instituições para assegurar a cobertura nacional com elevada qualidade técnica. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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Publicações científicas (18)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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DOS SANTOS, MARIELY LOPES; SANTOS, PATRICIA MENEZES; BARIONI, LUIS GUSTAVO; PEREIRA, BRUNO HENRIQUE; CUADRA, SANTIAGO VIANNA; PEQUENO, DIEGO NOLETO LUZ; MARIN, FABIO RICARO; SOLLENBERGER, LYNN. Yield gap analysis framework applied to pasture-based livestock systems in Central Brazil. FIELD CROPS RESEARCH, v. 314, p. 15-pg., . (21/00720-0, 17/20925-0)
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