Métodos avançados de processamento digital de sinais no estudo do padrão da bioeletricidade de plantas Eichhornia crassipe para avaliar seu potencial como biossensor aquático

• Processo: 17/22219-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2025
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
• Pesquisador responsável: Ernane José Xavier Costa
• Beneficiário: Ernane José Xavier Costa
• Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Ana Carolina de Sousa Silva ; Gustavo Maia Souza
• Assunto(s): Processamento digital de sinais Sinal biológico Instrumentação eletrônica Poluição Sensores Bioeletromagnetismo Eichhornia Técnicas biossensoriais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Instrumentação eletrônica | poluição | sensor | Processamento digital de sinais biológicos

Resumo

O primeiro modelo elétrico de geração de bio-potencial oscilatório em planta foi apresentado à comunidade cientifica pela equipe do proponente em 2011 (CABRAL et. al, 2011) e recentemente o proponente, em conjunto com sua equipe da Dublin City University, apresentou à comunidade científica resultados que demonstram ser efetivo o uso de tecnologia de instrumentação sem fio para monitoramento de baixo custo de mananciais aquáticos (MURPHY et. al 2016). Durante o desenvolvimento destes projetos, verificou-se que a bioeletricidade das plantas responde a diversos estímulos externos. Como a literatura científica já apresenta estudos demonstrando a relação entre sinais bioelétricos e a resposta da planta a estímulos e como já foi demonstrado à comunidade científica, pelo proponente, que uma das características destas respostas bioelétricas é oscilatória, pode-se inferir que a bioeletricidade da planta pode refletir as suas respostas ao seu ambiente e portanto ser um biossensor. Sendo assim, técnicas avançadas de processamento digital pode auxiliar na extração de informações de sinais e permitir avaliar se tais informações serão de relevancia para o paradigma causa-efeito necessário para usar-se plantas como biosenssores. (AU)