Aplicação da métrica Finsler na modelagem matemática da propagação de incêndio

• Processo: 22/15371-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2025
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Geometria e Topologia
• Pesquisador responsável: Hengameh Raeisidehkordi
• Beneficiário: Hengameh Raeisidehkordi
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Geometria diferencial Espaços de Finsler Métrica Modelos matemáticos Incêndios Fogo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Caminho estratégico | Frente de Onda | metrica Finsler | Propagação de incêndio | Raio de onda | Geometria diferencial

Resumo

Nos últimos anos, os incêndios tornaram-se mais graves e, portanto, é necessária uma matemática mais complexa para estudar seu comportamento. Fornecer modelos de propagação de incêndios confiáveis e precisos é necessário para o gerenciamento de risco. A consciência de como o incêndio irá progredir melhoraria potencialmente as estratégias de combate ao incêndio e reduziria significativamente os efeitos negativos do incêndio. Portanto, modelar a propagação do fogo tornou-se um problema muito atraente nas últimas décadas. Neste projeto, pretendemos estudar o comportamento do fogo e prever e modelar a sua propagação em terrenos agrícolas, florestas, colinas ou terrenos inclinados. Usamos as técnicas da geometria de Finsler para resolver problemas com diferentes condições. Consideramos diferentes casos de combustível, vento, umidade e temperatura. Dessa forma, poderíamos simular vários casos mais próximos de problemas do mundo real. O projeto também visa investigar os demais métodos disponíveis na literatura e combinar alguns deles com abordagens de geometria Finsler para obter um método mais otimizado e preciso para modelagem de propagação de incêndios. Apresentamos novos algoritmos que pegam as informações sobre a propagação e apresentam o modelo de propagação. As abordagens propostas são implementadas em linguagens de programação de alto nível para comparar nossas soluções propostas com os métodos disponíveis na literatura. (AU)