Apoio da inteligência artificial para a tomada de decisão na vigilância em saúde

• Processo: 25/24532-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2029
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Enfermagem - Enfermagem de Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Sílvia Carla da Sílva André Uehara
• Beneficiário: Sílvia Carla da Sílva André Uehara
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Carlos
• Pesquisadores associados: Alexandre Cláudio Botazzo Delbem ; Antonio Rosa Castillo ; Carmen Álvarez Nieto ; Heloisa de Arruda Camargo ; Isabel M López-Medina ; Karla Tereza Figueiredo Leite ; Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
• Assunto(s): Infecções por Arbovirus Inteligência artificial Vigilância em saúde pública
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Arboviroses | Doenças de notificação compulsória | Doenças imunopreveníveis | Inteligência Artificial | Inteligência epidemiológica | Vigilância em saúde | Epidemiologia, Saúde pública

Resumo

Este estudo tem como objetivo desenvolver modelos de aprendizado de máquina para a vigilância de doenças de notificação compulsória no Brasil, especialmente de arboviroses, infecções respiratórias aguda e doenças infantis imunopreveníveis. Trata-se de um estudo longitudinal ecológico, norteado pela ferramenta STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) e aplicado. A população do estudo será constituída por casos com diagnóstico confirmados de doenças de notificação compulsória referentes às infecções respiratórias agudas, arboviroses e doenças infantis imunopreveníveis no Brasil no período de 01 de janeiro de 2001 a 31 de dezembro 2026. Serão utilizadas diferentes fontes de dados, como SINAN, por meio da ferramenta Tabnet do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde do Brasil (DATASUS), Painel Coronavírus disponíveis nos domínios do Ministério da Saúde e os dados referentes à influenza e SRAG serão obtidos no Opendatasus, dados sobre à vacinação de doenças imunopreveníveis serão obtidos em páginas oficiais do Ministério da Saúde (Vacinação do Calendário Nacional, Vacinômetro da Covid-19, Painéis de doses aplicadas na Campanha de Vacinação contra Influenza nas Regiões Nordeste, Centro-Oeste, Sul e Sudeste e da região Norte); e, Temperatura, umidade relativa do ar e índices pluviométricos serão obtidos na página oficial do Instituto Nacional de Meteorologia. Os dados serão analisados por meio da estatística tradicional e por meio da inteligência artificial. (AU)