Classificação e monitoramento de vegetação através de imagens NOAA-AVHRR

• Processo: 97/01344-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 1997
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 1998
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal
• Pesquisador responsável: Yosio Edemir Shimabukuro
• Beneficiário: Yosio Edemir Shimabukuro
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Vegetação Cobertura vegetal Sensoriamento remoto Sistema de posicionamento global (GPS) Mudança climática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cobertura Vegetal | Imagens Avhrr | Modelo De Mistura Espectral | Ndvi - Indice De Vegetacao | Satelite Noaa | Sensoriamento Remoto
• Publicação FAPESP: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Contribuições...climáticas_21_39_40.pdf

Resumo

O conhecimento das variações fenológicas da cobertura vegetal é hoje um aspecto indispensável para o planejamento de uma política coerente e eficiente de desenvolvimento sustentável, assim como para a compreensão e avaliação objetiva da convivência de diferentes ecossistemas sejam naturais, seminaturais, agrícolas ou industriais. A análise dessas variações em nível regional e sua interligação com os diferentes componentes do meio geográfico (clima, solo, relevo, geologia, etc.) formam parte das informações necessárias para a compreensão do funcionamento dos ecossistemas em escala global. O monitoramento dessas variações em nível regional e global, hoje, só é possível devido ao desenvolvimento atingido nos últimos 15 anos por técnicas como: sensoriamento remoto, geoprocessamento, sistemas de posicionamento global por satélite, entre outras. Este projeto tem como objetivo realizar a classificação e o monitoramento dos ecossistemas da região Centro-Oeste do Brasil (Estado de Mato Grosso) a partir de uma série multitemporal de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) a bordo do satélite National Oceanographic and Atmospheric Administration (NOAA-11) em formato High Resolution Picture Transmission (HRPT). Entre os principais aspectos da metodologia destacam-se a geração e análise das imagens frações (vegetação, solo e sombra) derivadas do modelo linear de mistura espectral aplicado às imagens AVHRR. Entre os principais resultados que deverão ser obtidos encontram-se a classificação da vegetação da área de estudo e suas variações sazonais, baseadas na análise do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e das imagens frações (vegetação, solo e sombra) derivadas das imagens AVHRR para o período de setembro de 1992 a agosto de 1994. (AU)