| Processo: | 04/02810-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2004 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2006 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Mario de Castro Andrade Filho |
| Beneficiário: | Mario de Castro Andrade Filho |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Regressão linear Máxima verossimilhança Testes de hipóteses |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Influencia Local | Maxima Verossimilhanca | Metodos De Medicao | Regressao Linear | Testes De Hipoteses |
Resumo
Nesse projeto estudamos o problema de comparação de métodos de medição com o objetivo de detectar vieses em relação a um método tido como referência. Encontramos na área de Química Analítica conjuntos de dados que nos motivaram a desenvolver esse projeto. Iniciamos pela comparação de dois métodos, em que o problema é analisado no enfoque de modelos de regressão com erros nas variáveis. Considera-se que as variâncias dos erros de medição não são constantes. Replicações das unidades amostrais permitem estimar essas variâncias, passando a ser dadas como conhecidas. Em trabalho já publicado contribuímos apresentando um esquema iterativo simples para obtenção de estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo e, baseados nestas, propusemos testes de hipóteses com nível de significância assintótico assegurado, algo que não encontramos na literatura. Aqui propomos estender estes resultados para o problema de comparação de mais de dois métodos. Adicionalmente, realizaremos uma avaliação da influência local de pequenas perturbações no modelo (valores das observações e variâncias dos erros) sobre as estimativas dos parâmetros. (AU)
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