Mirvisim: mineração, indexação, recuperação e visualização de dados em sistemas de arquivamento de imagens médicas

• Processo: 05/04272-9
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de maio de 2006 - 31 de dezembro de 2009
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Convênio/Acordo: STIC-AmSud
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Agma Juci Machado Traina
• Pesq. responsável no exterior: Richard Chbeir
• Instituição no exterior: Université de Bourgogne, França
• Pesq. responsável no exterior: Ernesto Cuadros-Vargas
• Instituição no exterior: Universidad Católica San Pablo, Peru
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Banco de dados Processamento de imagens Diagnóstico por imagem Mineração de dados Algoritmos para imagens

Resumo

Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas computacionais que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de PACS (Picture Archiving and Communication Systems), do modo a que possam ser utilizados para suporte a diagnóstico. O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro atividades de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de imagens através de regras de associação e seleção de atributos. Todas as atividades anteriores serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das atividades anteriores. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BALAN, ANDRE G. R.; TRAINA, AGMA J. M.; RIBEIRO, MARCELA X.; MARQUES, PAULO M. A.; TRAINA, JR., CAETANO. Smart histogram analysis applied to the skull-stripping problem in T1-weighted MRI. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 42, n. 5, p. 509-522, MAY 2012. Citações Web of Science: 3.

DE SOUSA‚ E.P.M.; TRAINA‚ A.J.M.; TRAINA‚ C.; FALOUTSOS‚ C. Measuring evolving data streams’ behavior through their intrinsic dimension. NEW GENERATION COMPUTING, v. 25, n. 1, p. 33-60, 2006.