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Estimacao e diagnostico em modelos de regressao skew-normal-t.

Processo: 06/57721-8
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de fevereiro de 2007 - 31 de janeiro de 2009
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Víctor Hugo Lachos Dávila
Beneficiário:Víctor Hugo Lachos Dávila
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Algoritmo EM 

Resumo

Assumir que as variáveis aleatórias, intrínsecas a um modelo, seguem uma distribuição normal (ou simétrica) é uma rotineira suposição em modelos de regressão com e sem erros de medida. A proposta deste projeto é considerar uma família paramétrica de distribuições conhecida na literatura como distribuição skew-normal-t. Tal distribuição inclui as distribuições normal e skew-normal como casos particulares. Desta forma extendemos trabalhos recentes encontrados em Lachos, Bolfarine, Arellano-Valle e Montenegro (Communication in Statistics, Special Issue, 2006), Arellano-Valle, Ozan, Bolfarine e Lachos (Journal of Multivariate Analysis, 2005), Lachos, Montenegro e Lachos (Journal of Statistical computation and Simulation, 2006), entre outros. (AU)