Mariza de Andrade | Mayo Clinic - Estados Unidos

• Processo: 01/13224-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 18 de fevereiro de 2002
• Data de Término da vigência: 01 de março de 2002
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Hildete Prisco Pinheiro
• Beneficiário: Hildete Prisco Pinheiro
• Pesquisador visitante: Mariza de Andrade
• Instituição do Pesquisador Visitante: Mayo Clinic, Minnesota, Estados Unidos
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de sobrevivência Genética estatística Intercâmbio de pesquisadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Associacao | Analise De Sobrevivencia | Arvores De Classificacao | Cart | Dados De Familia | Estatistica Genetica

Resumo

Este trabalho tem como objetivo a comparação de análises alternativas para dados de sobrevivência em famílias, tendo variáveis genéticas como covariáveis. Uma alternativa seria o uso de técnicas de árvores de classificação e regressão (CART - classification and regression trees) para identificar os genes da doença e a susceptibilidade dos alelos, além de inferir sobre o processo de herança genética (transmissão dos genes) através de interpretações apropriadas da estrutura da árvore. Gostaríamos de comparar o uso de CART com a utilização de modelos semi-paramétricos de análise de sobrevivência como o modelo de Cox, por exemplo, que são modelos padrões em análise de sobrevivência. Os dados utilizados serão dados simulados em famílias que a pesquisadora visitante já tem disponíveis. (AU)