Incerteza generalizada aplicada à otimização

• Processo: 11/13985-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 15 de janeiro de 2012
• Data de Término da vigência: 14 de janeiro de 2013
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Geraldo Nunes Silva
• Beneficiário: Geraldo Nunes Silva
• Pesquisador visitante: Weldon A. Lodwick
• Instituição do Pesquisador Visitante: University of Colorado, Denver (CU), Estados Unidos
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Controle ótimo Intercâmbio de pesquisadores Colaboração científica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle ótimo | incertezas | inclusões diferenciais | otimização | otimização sob incerteza | Otimização e controle ótimo

Resumo

Este trabalho envolve três componentes: 1) Para a componente computacional de sistemas dinâmicos queremos implementar algoritmos avançados baseados em lógica fuzzy combinada com equações diferenciais. Este sistema será importante para o mapeamento de áreas de risco e aparecimento de novos casos de Dengue. 2) Métodos Computacionais para Controle: Pretendemos desenvolver algoritmos para resolver problemas de controle ótimo em situações de incerteza generalizada. Começamos estendendo o trabalho de Lodwick (1980) e, em seguida, empregaremos algoritmos evolucionários, tais como Gen D. Se formos bem sucedidos, poderemos utilizar os nossos métodos em problemas de agricultura com dados reais. 3) No que diz respeito Métodos Computacionais para modelos de incerteza generalizada Optimization, como acima, pretendemos olhar para o trabalho de Buscena (2004) e desenvolver uma classe de algoritmo evolutivo com base no aprendizado participativo e transferência seletiva para resolver problemas de otimização incertos estáticos e dinâmicos. (AU)

Publicações científicas

(9)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CHALCO-CANO, Y.; LODWICK, W. A.; BEDE, B.. Single level constraint interval arithmetic. FUZZY SETS AND SYSTEMS, v. 257, n. SI, p. 146-168, DEC 16 2014. (11/13985-0)

LODWICK, WELDON A.. An overview of flexibility and generalized uncertainty in optimization. COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS, v. 31, n. 3, p. 569-589, 2012. (11/13985-0)

LODWICK, WELDON A.; JENKINS, OSCAR A.. Constrained intervals and interval spaces. SOFT COMPUTING, v. 17, n. 8, SI, p. 1393-1402, AUG 2013. (11/13985-0)

THIPWIWATPOTJANA, PHANTIPA; LODWICK, WELDON A.. A relationship between probability interval and random sets and its application to linear optimization with uncertainties. FUZZY SETS AND SYSTEMS, v. 231, p. 45-57, NOV 16 2013. (11/13985-0)

CHALCO-CANO, Y.; LODWICK, W. A.; RUFIAN-LIZANA, A.. Optimality conditions of type KKT for optimization problem with interval-valued objective function via generalized derivative. Fuzzy Optimization and Decision Making, v. 12, n. 3, p. 305-322, SEP 2013. (11/13985-0)

LODWICK, WELDON A.. An overview of flexibility and generalized uncertainty in optimization. COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS, v. 31, n. 3, p. 21-pg., 2012-01-01. (11/13985-0)

CHALCO-CANO, YURILEV; DE OLIVEIRA, VALERIANO A.; SILVA, GERALDO N.. Description of the Attainable Sets of One-Dimensional Differential Inclusions. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, v. 164, n. 1, p. 138-153, JAN 2015. (13/07375-0, 11/01977-2, 11/13985-0)

LODWICK, WELDON A.; JENKINS, OSCAR A.. Constrained intervals and interval spaces. SOFT COMPUTING, v. 17, n. 8, p. 10-pg., 2013-08-01. (11/13985-0)

CHALCO-CANO, Y.; LODWICK, W. A.; BEDE, B.. Single level constraint interval arithmetic. FUZZY SETS AND SYSTEMS, v. 257, p. 23-pg., 2014-12-16. (11/13985-0)