Ivan Stojmenovic | University of Ottawa - Canadá

• Processo: 09/02118-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 05 de agosto de 2009
• Data de Término da vigência: 04 de setembro de 2009
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Rodrigo Fernandes de Mello
• Beneficiário: Rodrigo Fernandes de Mello
• Pesquisador visitante: Ivan Stojmenovic
• Instituição do Pesquisador Visitante: University of Ottawa (uOttawa), Canadá
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Acesso à informação Sistemas de informação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Acesso A Dados | Optimizacao | Sistemas Distribuídos

Resumo

A maioria dos atuais sistemas de gerência de Grids computacionais são voltados para simplificar o desenvolvimento ou escalonamento de aplicações. Nesse intuito, esses ambientes poderiam evoluir em aspectos de extração e utilização de informações sobre aplicações para otimizar operações tais como: escalonamento e migração de processos, acesso a dados distribuídos, comunicação em rede e latência de acesso à memória (visando minimizar atrasos). Grande parte desses sistemas de gerência de Grids ainda requerem que usuários reescrevam suas aplicações para submissão. Tais limitações motivaram o projeto MidHPC (Middleware for High Performance Computing, apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo como projeto de pesquisa individual ­ processo número 2004/02411-9) que provê um middleware para a execução de aplicações paralelas e distribuídas desenvolvidas segundo o paradigma concorrente. O projeto MidHPC evoluiu em muitas frentes, as quais motivam novas pesquisas, principalmente no que se refere ao acesso a dados. Esse mesmo tema tem limitado pesquisas na área de Grids computacionais a focarem exclusivamente em aplicações do tipo Bag-of-Tasks. Motivados pela necessidade de acesso otimizado a dados, este plano de pesquisa propõe o estudo, proposta e avaliação de desempenho de técnicas bioinspiradas com o objetivo de reduzir o tempo de acesso a dados em Grids computacionais. A estrutura de Grid será modelada utilizando redes complexas, que permitem descrever todas as entidades envolvidas (roteadores, canais de comunicação e computadores) e suas respectivas interações. Sobre tal modelo serão propostas abordagens baseadas em inteligência de enxames (Swarm Intelligence) e algoritmos genéticos para otimizar o tempo de acesso, explorando a distribuição, localidade, replicação e acesso paralelo dos dados, comportamento de acesso das aplicações e características do ambiente. Deve-se comparar o desempenho das técnicas propostas às outras adotadas na literatura. Resultados da pesquisa devem conduzir o desenvolvimento de um protótipo de plataforma de distribuição e acesso a dados para o projeto MidHPC. Essa plataforma motivaria pesquisas em diferentes áreas tais como mineração de dados, bancos de dados distribuídos, sistemas de arquivos distribuídos e computação gráfica. (AU)