Desenvolvimento e validação de espectrômetros e métodos de RMN no domínio do tempo para análise não-destrutiva de alimentos

• Processo: 12/20247-8
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de fevereiro de 2013 - 30 de abril de 2015
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Analítica
• Pesquisador responsável: Luiz Alberto Colnago
• Beneficiário: Luiz Alberto Colnago
• Instituição-sede: Embrapa Instrumentação Agropecuária. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Espectrometria Ressonância magnética nuclear Ensaios não destrutivos Qualidade dos alimentos Estudos de validação

Resumo

A crescente demanda por controle e certificação da qualidade de alimentos, in natura ou industrializados, tem levado a proposição e ao desenvolvimento de métodos de análise não-destrutivos e não-invasivos. O objetivo desses métodos é que os comerciantes e até os consumidores finais possam saber a composição e ter certificação da qualidade dos produtos, não pela média de uma amostra de um lote, mas sim, a qualidade de todos os produtos que estão adquirindo. Dentre os vários métodos espectroscópicos que estão sendo estudos, o de ressonância magnética nuclear no domínio do tempo (RMN-DT) tem sido um dos mais estudados. A grande vantagem da técnica é o alto grau de penetração da radiação na faixa de radiofrequência em materiais não-condutores, o que permite seu uso em alimentos in natura e processados, mesmos quando estão embalados (exceção embalagens metálicas). Nos últimos 15 anos nosso grupo de pesquisa tem se dedicado ao desenvolvimento de instrumentação e métodos de RMN-DT de baixo custo para análise de alimentos. Dentre esses métodos se destacam os de continuous wave free precession (CWFP) e Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG) aplicados a sistema de análise online. Esses métodos foram desenvolvidos para análises em alta velocidade necessária ao processos industriais. Neste projeto o objetivo será no desenvolvimento e validação de espectrômetros de RMN-DT, de bancada, baixo custo, fácil de operar, para uso por pequenos comerciantes e até mesmo consumidores finais nos supermercados. (AU)

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CAROSIO, MARIA G. A.; BERNARDES, DIEGO F.; ANDRADE, FABIANA D.; MORAES, TIAGO B.; TOSIN, GIANCARLO; COLNAGO, LUIZ A. Measuring thermal properties of oilseeds using time domain nuclear magnetic resonance spectroscopy. Journal of Food Engineering, v. 173, p. 143-149, MAR 2016. Citações Web of Science: 5.

COBRA, PAULO FALCO; GOMES, BRUNA FERREIRA; NASCIMENTO MITRE, CIRLEI IGREJA; BARBOSA, LUCIO LEONE; MARCONCINI, LUCINEIA VIZZOTTO; COLNAGO, LUIZ ALBERTO. Measuring the solubility product constant of paramagnetic cations using time-domain nuclear magnetic resonance relaxometry. Microchemical Journal, v. 121, p. 14-17, JUL 2015. Citações Web of Science: 11.

VERBI PEREIRA, FABIOLA MANHAS; REBELLATO, ANA PAULA; LIMA PALLONE, JULIANA AZEVEDO; COLNAGO, LUIZ ALBERTO. Through-package fat determination in commercial Samples of mayonnaise and salad dressing using time-domain nuclear magnetic resonance spectroscopy and chemometrics. FOOD CONTROL, v. 48, n. SI, p. 62-66, FEB 2015. Citações Web of Science: 13.

VERBI PEREIRA, FABIOLA MANHAS; HASHIMOTO, JULIANA CAMPOS; LIMA PALLONE, JULIANA AZEVEDO; COLNAGO, LUIZ ALBERTO. Determination of Quality Parameters for Mustard Sauces in Sealed Packets Using Time-Domain Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy and Chemometrics. FOOD ANALYTICAL METHODS, v. 8, n. 1, p. 122-125, JAN 2015. Citações Web of Science: 3.

MORAES, TIAGO BUENO; SANTOS, POLIANA MACEDO; MAGON, CLAUDIO JOSE; COLNAGO, LUIZ ALBERTO. Suppression of spectral anomalies in SSFP-NMR signal by the Krylov Basis Diagonalization Method. JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE, v. 243, p. 74-80, JUN 2014. Citações Web of Science: 3.