Biomarcadores matemáticos para regulação autonômica do sistema cardiovascular

• Processo: 13/06698-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2015
• Área do conhecimento: Ciências Biológicas - Fisiologia - Fisiologia de Órgãos e Sistemas
• Pesquisador responsável: Luciana Aparecida Campos Baltatu
• Beneficiário: Luciana Aparecida Campos Baltatu
• Instituição Sede: Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação. Universidade Camilo Castelo Branco (UNICASTELO). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Fisiopatologia Doenças cardiovasculares Doenças metabólicas Frequência cardíaca Pressão sanguínea Biomarcadores Modelos matemáticos Algoritmos numéricos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Doencas cardiovasculares e metabolicas | Modelos Matemáticos | Variabilidade da Freqüência Cardíaca | Variabilidade da Pressao Arterial | Fisiopatologia

Resumo

A pressão arterial e a frequência cardíaca são os sinais vitais mais importantes no diagnóstico de doenças. Tanto a pressão arterial quanto a frequência cardíaca são caracterizados por um elevado grau de variabilidade a curto prazo, a médio e a longo prazo dia e noite, bem como em relação aos meses a anos. O estudo de novos algoritmos matemáticos para avaliar a variabilidade dos parâmetros cardiovasculares tem um elevado potencial para o desenvolvimento de novos métodos para a detecção precoce da doença cardiovascular e para estabelecer um diagnóstico diferencial com possíveis consequências terapêuticas. O sistema nervoso autônomo é um importante regulador da reação geral de adaptação ao estresse e doença. A previsão quantitativa das interações autonômicas em vias de circuitos de controle múltiplo do sistema cardiovascular é diretamente aplicável a situações clínicas. O objetivo principal deste projeto é o de desenvolver novas técnicas analíticas multimodais para a variabilidade do sistema cardiovascular. Vamos nos concentrar em novas abordagens para a identificação de parâmetros de caráter determinístico. Por isso, vamos estudar os efeitos de vários medicamentos que bloqueiam o sistema nervoso autônomo em níveis específicos e estudar seus efeitos sobre a pressão arterial e frequência cardíaca. Uma análise multimodal de sinais cardiovasculares serão estudados através da avaliação de suas amplitudes, fases, padrões de domínio no tempo e de sensibilidade a estímulos dados, ou seja: medicamentos que bloqueiam o sistema nervoso autônomo. Os efeitos causais, os ganhos e as relações dinâmicas serão estudados através de modelos dinâmicos da lógica difusa (fuzzy), como modelos de tempo discreto e modelos de evento discreto. Esperamos alcançar, com este trabalho, um aumento na precisão da modelagem e uma melhor estimativa da frequência cardíaca e de tempos em série da pressão sanguínea, o que poderia ser benéfico para uma monitorização inteligente do paciente. Prevemos que a identificação de biomarcadores quantitativos matemáticos para o sistema nervoso autônomo permitirá ajustes de terapia individual visando uma maior favorabilidade do balanço simpáto-vagal. (AU)

Publicações científicas

(6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

NETO, OSMAR PINTO; PINHEIRO, ANDREIA OLIVEIRA; PEREIRA, JR., VALTER LUIS; PEREIRA, RAFAEL; BALTATU, OVIDIU CONSTANTIN; CAMPOS, LUCIANA APARECIDA. Monet wavelet transforms of heart rate variability for autonomic nervous system activity. APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS, v. 40, n. 1, p. 200-206, JAN 2016. (13/06698-0)

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