| Processo: | 17/07773-6 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2019 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Vicente Garibay Cancho |
| Beneficiário: | Vicente Garibay Cancho |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Regressão Análise de regressão Inferência bayesiana Verossimilhança |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Binomial data | Dados Desbalanceados | Inferência Bayesiana | Máxima Verossimilhança | modelos mistos | Regressão | Analise de Regressão |
Resumo
Introduzimos funções de ligação generalizadas para a modelagem de resposta binomial e binária que pode ser apropriada quando a probabilidade de uma dada resposta binária se aproxima de 0 em uma taxa diferente do que se aproxima a 1, isto é para dados desbalanceados. A proposta se baseia em versões exponenciadas de distribuições de base e suas correspondentes distribuições reversas. Como caso especial conhecidas funções de ligação são obtidas. Propriedades das ligações propostas são apresentadas. As abordagens de Máxima Verossimilhança e Bayesiana MCMC são desenvolvidas. Extensões deste modelos para modelos de regressão ordinal, modelo de regressão mista e teoria da resposta ao item são também consideradas. Aplicações e estudos de simulação também são apresentados, mostrando-as vantagens da proposta frente a modelos comumente usados. (AU)
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