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IoT - UFSCar - Internet das Coisas

Processo: 17/17226-2
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de novembro de 2017 - 31 de janeiro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Fredy Joao Valente
Beneficiário:Fredy Joao Valente
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Internet das coisas  Hadoop  Big data  RFID  Indústria 4.0 

Resumo

A Internet das Coisas (IoT) será composta por bilhões de dispositivos interconectados capazes de sensoriamento, comunicação e ação. O volume de dados produzido por estes dispositivos vai desafiar as estratégias atuais de gerenciamento de grandes volumes de dados e vai contribui para a evolução das tecnologias Big Data. Este projeto tem como objetivo o estabelecimento de IoT como uma área de pesquisa no DC-UFSCar, inicialmente através da estruturação de um laboratório e ambiente de pesquisa e desenvolvimento IoT que possua um conjunto mínimo de camadas e módulos que compõem a arquitetura IoT incluindo as 3 principais camadas: rede de sensoriamento, rede de comunicação e camada de inteligência. Outros submódulos componentes desta arquitetura e que estarão disponíveis para pesquisa e desenvolvimento incluem uma plataforma de software middleware IoT open source, módulo de armazenamento de e análise dados com tecnologia BigData, aplicações IoT, módulos de identificação e captura automatizada de dados (AIDC), camada de transporte de dados, protocolos de comunicação para IoT e padrões de protocolos, bem como segurança de dados, tecnologia de comunicação e análise de contexto, estarão disponíveis para uso em projetos dentro do contexto IoT. A fase inicial deste projeto está planejada para durar 2 anos, e vai estruturar este ambiente de pesquisa, incluindo o ambiente de hardware de servidor, uma coleção de dispositivos IoT, ambiente de processamento Middleware IoT com suporte BigData como comunicação LoRa (Long Range - Low Power Wide Private Area Network) e outras redes LPWAN entre os dispositivos e o ambiente de inteligência. Este modelo de comunicação que permite comunicação em raios de até 20 km (no campo). Durante a primeira fase de projeto, utilizaremos um middlewares IoT open source, que permite modificações conforme necessário, como exemplo o suporte a LoRa. Com o objetivo de treinamento a pesquisa no ambiente, inicialmente serão desenvolvidos 3 projetos IoT com foco no teste e exercício da plataforma IoT-UFSCar estruturada neste projeto a saber: (i) um Sistema de monitoramento de temperatura em câmaras frias utilizadas em bancos de sangue, estruturado dentro do modelo IoT-UFSCar, (ii) um Sistema de monitoramento de iluminação pública dentro do conceito de SmartCity e (iii) um sistema remoto de monitoramento ambiental e climático para aplicações em agricultura e meio ambiente. Através deste projeto de pesquisa, esperamos ganhar conhecimento e proporcionar a comunidade acadêmica local a oportunidade um ambiente para novos projetos de pesquisa em IoT no DC-UFSCar, nas diversas áreas possíveis, bem como criar centro de conhecimento IoT para suportar as iniciativas da comunidade e do governo em IoT incluindo Smartcities, SmartHealth, SmartEnergy e outras verticais de aplicações de IoT que acontecerão no futuro próximo. Este ambiente inicial deverá se transformar em um centro de pesquisa e desenvolvimento em Internet do Futuro, que será estruturado aos poucos ao longo deste projeto inicial e em fases posteriores a este. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PEDRINO, EMERSON CARLOS; GALLON, IGOR FELIPE; VALENTE, FREDY JOAO; FERNANDES, MARCIO MERINO; OGASHAWARA, OSMAR; RODA, VALENTIN OBAC. A Novel Methodology for Automated Generation of Flexible Hardware Architectures. PRZEGLAD ELEKTROTECHNICZNY, v. 94, n. 4, p. 17-21, 2018. Citações Web of Science: 0.

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