Métodos computacionais para o planejamento, avaliação e acompanhamento de cirurgias e terapias através de imagens médicas.

• Processo: 17/20598-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de fevereiro de 2018 - 31 de janeiro de 2020
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
• Pesquisador responsável: Luiz Otavio Murta Junior
• Beneficiário: Luiz Otavio Murta Junior
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Segmentação de imagens Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de imagens médicas | corregistro de imagens | Planejamento e avaliação de tratamentos | Processamento de imagens | segmentação de imagens | Terapias guiadas por imagens (IGT) | Processamento de imagens médicas

Resumo

As imagens médicas vêm sendo utilizadas extensivamente como base ou apoio diagnóstico, e a partir do diagnóstico é definido o tratamento. Apesar da análise ser reconhecidamente fundamental para o processo diagnóstico, a pesquisa dedicada à sistematização e integração das imagens médicas como apoio ao planejamento, monitoramento, acompanhamento e avaliação de intervenções cirúrgicas e terapêuticas é emergente e um campo de pesquisa promissor. A presente proposta pretende criar uma coleção de métodos computacionais de processamento de imagens, i.e. pre-processamento, segmentação, corregistro, e análise de imagens médicas dedicados à terapia guiada por imagens (IGT). Espera-se com este projeto, contribuir, colaborar, e adicionar novos métodos à plataforma 3DSlicer criada no Laboratório de Planejamento Cirúrgico (SPL) da Harvard Medical School (HMS) e desenvolvida e mantida por uma comunidade internacional. Tais métodos e ferramentas computacionais a serem desenvolvidos neste projeto serão validados em situações reais, com casuísticas adequadas, permitindo publicações em periódicos e eventos especializados selecionados, bem como serão escolhidos alguns métodos cujas características e resultados permitam submissão de patentes. Em suma, esta está focada em criar novas metodologias em computação de imagens médicas tridimensionais para apoio ao planejamento, monitoramento, acompanhamento e avaliação de cirurgias e terapias dentro da plataforma colaborativa de tratamento de imagens volumétricas e realidade médica aumentada 3D Slicer. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

AZIMBAGIRAD, MEHRAN; SIMOZO, FABRICIO H.; SENRA FILHO, ANTONIO C. S.; MURTA JUNIOR, LUIZ O.. Tsallis-Entropy Segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for Brain Magnetic Resonance Parcellation. MAGNETIC RESONANCE IMAGING, v. 65, p. 136-145, JAN 2020. (17/20598-9)

FARIA, VANESSA DE ARAUJO; AZIMBAGIRAD, MEHRAN; ARRUDA, GUSTAVO VIANI; PAVONI, JULIANA FERNANDES; FELIPE, JOAQUIM CEZAR; MENDES FERREIRA DOS SANTOS, ELZA MARIA CARNEIRO; MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO. Prediction of Radiation-Related Dental Caries Through PyRadiomics Features and Artificial Neural Network on Panoramic Radiography. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING, v. 34, n. 5, JUL 2021. (17/20598-9)

SENRA FILHO, ANTONIO CARLOS DA S.; SIMOZO, FABRICIO HENRIQUE; DOS SANTOS, ANTONIO CARLOS; MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO. Multiple Sclerosis multimodal lesion simulation tool (MS-MIST). BIOMEDICAL PHYSICS & ENGINEERING EXPRESS, v. 5, n. 3, APR 2019. (17/20598-9)