Modelos Compartimentais Estocásticos: Modelagem de Epidemias

• Processo: 08/07351-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2009
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Jorge Alberto Achcar
• Beneficiário: Márcio Augusto Diniz
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 04/07075-7 - Imuno-epidemiologia de doenças infecciosas: métodos quantitativos considerando aspectos clínicos, terapêuticos e profiláticos, AP.TEM
• Assunto(s): Epidemiologia MCMC Inferência bayesiana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Epidemiologia | Inferência Bayesiana | Mcmc | Modelos SEIR Estocásticos | Epidemiologia

Resumo

Os modelos compartimentais têm sido amplamente utilizados paramodelar epidemias. Nestes métodos o tempo de transição tem sido freqüentementemodelados com distribuiçãoo exponencial. Embora esta suposiçãoo simplique bastante a estimaçãodo modelo, nem sempre é uma aproximaçãoo razoável.Vários métodos têm sido propostos na literatura para estimar os modelos, sendoos mais aplicados, estimadores pelo método de mínimos quadrados, estimadoresde máxima verossimilhança e estimadores Bayesianos baseados em simulaçãoMonte Carlo. Os objetivos principais deste são os seguintes: primeiramente vamospropor outra distribuiçãoo para os tempos de transiçãoo e comparar com adistribuiçãoo exponencial usualmente utilizada neste caso; em segundo lugar, vamosdesenvolver uma metodologia Bayesiana para obter inferência para os modelosSEIR (Suscetíveis, Expostos, Infecciosos e Recuperados/Removidos) usandométodos MCMC (Monte Carlo em Cadeias de Markov). Várias aplicações serãoconsideradas para estudos de epidemias.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

DINIZ, Márcio Augusto. Modelos SEIR com taxa de remoção não homogênea. 2011. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.