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Modelagem Matemática de Doenças Infecciosas Considerando Heterogeneidade Etária

Processo: 08/07837-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2009
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2010
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Hyun Mo Yang
Beneficiário:Cíntia Dalila Soares
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Biomatemática   Dinâmica de populações   Epidemiologia   Vacinação   Modelos matemáticos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Dinâmica populacional | Epidemiologia | Microparasita | Modelo Matemático | Vacinação | Biomatemática

Resumo

Na epidemiologia moderna observa-se uma associação de muitas áreas doconhecimento no sentido de uma melhor compreensão dos mecanismos datransmissão de microorganismos. Nesse sentido, a matemática, a estatística,a engenharia de sistemas, e outras ciências afins, em conjunto com as ciênciasbio-médicas, têm contribuido de forma decisiva na descrição dos fenômenosbiológicos. Porém, a abordagem quantitativa vai além de uma simples descrição fenomenológica das epidemias, à medida que fornecece meios paraprevisões quando da introdução de mecanismos de controles epidemiológicos.Portanto, diante de considerável interesse, por parte das autoridades sanitáriasem basear-se as suas ações intervencionistas para controlar ou erradicarmuitas das epidemias em curso, é de grande importância desenvolver modelosmatemáticos, baseados em realismos bio-médicos, que tenham capacidadepreditiva. Nesse projeto de mestrado descreve-se modelagem matemática dedoenças infecciosas de transmissão direta, e avaliar vacinação como forma decontrole.

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SOARES, Cíntia Dalila. Modelagem matemática de doenças infecciosas considerando heterogeneidade etária: estudo de caso de rubéola no Mexico. 2011. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.