| Processo: | 10/14444-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2011 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2013 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia |
| Pesquisador responsável: | Antonio Maria Garcia Tommaselli |
| Beneficiário: | Raquel Alves de Oliveira |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Fotogrametria Fotogrametria digital |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Fotogrametria Digital | Geração de Modelos Digitais de Terreno | Múltiplas imagens | Fotogrametria |
Resumo A geração de Modelos Digitais de Terreno (MDT) a partir de imagens ópticas é explorada há muitos anos e tem se desenvolvido com a evolução computacional, tornando-se cada vez mais indispensável para todas as aplicações em que seja necessário o conhecimento da elevação da superfície terrestre. Novas técnicas para o processo de correspondência de imagens estão surgindo e garantindo resultados interessantes tanto para a pesquisa quanto para o setor comercial. No entanto, os softwares comerciais de fotogrametria estão limitados ao que já está implementado, não sendo possível testar diferentes técnicas ou adaptá-las. Neste contexto, o objetivo deste projeto é estudar e implementar técnicas para a geração de MDTs que encontram-se em desenvolvimento, como a utilização de várias imagens simultaneamente no processo de correspondência a partir do método Vertical Line Locus. A precisão da correspondência de imagens aumenta com a utilização da intersecção de mais de dois raios, ao contrário da utilização de pares de imagens como é usado nos métodos clássicos. A implementação será feita no programa ARMOD-DTM. O código de correspondência de imagens Semi-Global Matching (SGM), será inserido e adaptado neste programa. O SGM é uma técnica recente e que despertou grande interesse acadêmico e comercial devido aos ótimos resultados na busca por pontos homólogos. Para investigar a qualidade do modelo resultante será realizada a comparação com MDT gerado a partir de dados de varredura a laser. Serão verificados os métodos e critérios mais adequados para a correlação de múltiplas imagens. | |
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