Ambiente para desenvolvimento de métodos aplicados a problemas de otimização

• Processo: 11/15581-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Claudio Fabiano Motta Toledo
• Beneficiário: Márcio da Silva Arantes
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Programação orientada a objetos Otimização combinatória Meta-heurística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: metaheuristica | otimização | programação orientada a objetos | sistemas de computação | Sistemas Evolutivos

Resumo

O presente documento tem por objetivo apresentar uma proposta de dissertação a ser desenvolvida no Programa de Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional do ICMC/USP. O tema da dissertação é o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para auxiliar profissionais da área de otimização na implementação de métodos e resolução de problemas. A ferramenta pode ser enquadrada como um ambiente (framework) de desenvolvimento e tem como foco principal nortear a implementação computacional de métodos, utilizando como paradigma a programação orientada a objetos. Assim, objetiva-se facilitar e incentivar o compartilhamento e reuso de códigos e recursos computacionais, flexibilizar a criação de códigos em várias linguagens de programação, permitir a resolução de problemas de otimização mono e multi-objetivo e viabilizar a implementação de métodos exatos, heurísticos e metaheuristicos. (AU)

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MOTTA TOLEDO, CLAUDIO FABIANO; ARANTES, MARCIO DA SILVA; BRESSAN HOSSOMI, MARCELO YUKIO; ALMADA-LOBO, BERNARDO. Mathematical programming-based approaches for multi-facility glass container production planning. Computers & Operations Research, v. 74, p. 92-107, OCT 2016. (11/15581-3, 12/00997-2, 11/15534-5)

MOTTA TOLEDO, CLAUDIO FABIANO; ARANTES, MARCIO DA SILVA; BRESSAN HOSSOMI, MARCELO YUKIO; FRANCA, PAULO MORELATO; AKARTUNALI, KEREM. A relax-and-fix with fix-and-optimize heuristic applied to multi-level lot-sizing problems. Journal of Heuristics, v. 21, n. 5, p. 687-717, OCT 2015. (10/10133-0, 11/15581-3, 11/15534-5)

MOTTA TOLEDO, CLAUDIO FABIANO; RIBEIRO DE OLIVEIRA, RENATO RESENDE; FRANCA, PAULO MORELATO. A hybrid multi-population genetic algorithm applied to solve the multi-level capacitated lot sizing problem with backlogging. Computers & Operations Research, v. 40, n. 4, p. 910-919, APR 2013. (10/10133-0, 11/15581-3, 11/15534-5)

TOLEDO, CLAUDIO F. M.; ARANTES, MARCIO S.; DE OLIVEIRA, RENATO R. R.; DELBEM, ALEXANDRE C. B.. A Hybrid cGA Applied to the MLCLSP with Overtime. APPLIED COMPUTING REVIEW, v. 13, n. 3, p. 10-pg., 2013-09-01. (11/15534-5, 11/15581-3, 10/10133-0)

MOTTA TOLEDO, CLAUDIO FABIANO; ARANTES, MARCIO DA SILVA; RIBEIRO DE OLIVEIRA, RENATO RESENDE; ALMADA-LOBO, BERNARDO. Glass container production scheduling through hybrid multi-population based evolutionary algorithm. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 13, n. 3, p. 1352-1364, MAR 2013. (10/10133-0, 11/15581-3, 11/15534-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ARANTES, Márcio da Silva. Ambiente para desenvolvimento de métodos aplicados a problemas de otimização. 2014. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.