Treinamento técnico em métodos comportamentais, histoquímicos e moleculares para o estudo da esquizofrenia

• Processo: 12/00934-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Farmacologia - Neuropsicofarmacologia
• Pesquisador responsável: Cristiane Otero Reis Salum
• Beneficiário: Michelle Corrêa Brosco
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/09548-3 - Avaliação dos efeitos de inibidores da sintase de óxido nítrico em modelos animais para o estudo da esquizofrenia baseados nas hipóteses farmacológicas e do neurodesenvolvimento, AP.R
• Assunto(s): Esquizofrenia Neurociências Dopamina Óxido nítrico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dopamina | esquizofrenia | modelo de inibição pré-pulso | Oxido Nitrico | Neurociência

Resumo

Dentre os agentes neuroquímicos relacionados à esquizofrenia tem sido considerado o envolvimento do óxido nítrico (NO), um neurotransmissor atípico intimamente relacionado com as neurotransmissões de dopamina (DA) e glutamato (GLU). Dentre os modelos animais para estudo da esquizofrenia, existem os farmacológicos baseados nas hipóteses da hipofunção glutamatérgica e da hiperfunção dopaminérgica e aqueles baseados na teoria de déficits no desenvolvimento neural. O presente projeto tem como objetivo o treinamento e auxílio na execução de técnicas farmacológicas, imunohistoquímicas, comportamentais e moleculares no estudo da esquizofrenia utilizando-se de modelos animais farmacológicos e do modelo de neurodesenvolvimento denominado MAM (metilazoximetanol). Cabe ressaltar que o trabalho técnico é de altíssima importância, pois ele contribuirá para a segurança, a padronização de procedimentos, certificação e validação de protocolos, os quais têm impacto direto sobre a qualidade dos dados gerados.