Representações Textuais Suportando Similaridade Visual para Mineração de Imagens de Sites de Redes Sociais

• Processo: 12/00005-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2012
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Alceu Ferraz Costa
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 13/14040-4 - Mineração de grafos em serviços de mídia social, BE.EP.DR
• Assunto(s): Consultas por similaridade Recuperação de imagens por conteúdo Processamento de imagens Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Consultas por Similaridade | Mineração de Dados | mineração de imagens | Processamento de imagens | recuperação de imagens por conteúdo | Sites de redes sociais | Mineração de Dados

Resumo

Devido a sua crescente importância, sites de redes sociais tem se tornado cada vez mais um meio popular para o público expressar sentimentos, comunicar informações e compartilhar conteúdos. Parte significativa de tais conteúdos estão na forma de imagens e por este motivo sites de redes sociais constituem uma valiosa fonte de informações a partir da qual se pode realizar mineração de imagens. As abordagens existentes para mineração de imagens em sites de redes sociais podem ser divididas em duas categorias: as baseadas em dados textuais associados às imagens e às baseadas em representações das características visuais de baixo nível. Tais abordagens apresentam problemas relacionados à ruídos e inconsistências semânticas. Para viabilizar a mineração de imagens em sites de redes sociais propõe-se neste projeto de doutorado uma nova abordagem de representação de imagens a qual denominamos de representação textual por meio de similaridade visual (RTSV). A RTSV pode ser vista como uma ponte entre as características visuais de baixo nível e os dados textuais associados às imagens e será empregada para aprimorar a mineração de dados em sites de redes sociais.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

COSTA, Alceu Ferraz. Mineração de Dados de Atividade de Usuários em Serviços de Mídia Social. 2017. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.