Estudo e Desenvolvimento de Descritores Simbólicos e Acústicos para a Análise, Composição e Performance Musical

• Processo: 12/03215-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2012
• Área de conhecimento: Linguística, Letras e Artes - Artes - Música
• Pesquisador responsável: José Eduardo Fornari Novo Junior
• Beneficiário: Pedro Henrique Ghoneim
• Instituição Sede: Núcleo Interdisciplinar de Comunicação Sonora (NICS). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 10/06743-7 - Estudo e desenvolvimento de descritores simbólicos e acústicos para a análise, composição e performance musical, AP.R
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Descritores acústicos | Descritores Acústicos

Resumo

MIR (Music Information Retrieval); uma ciência interdisciplinar, iniciada no final da década de 1990, se dedicada a estudar e coletar aspectos musicais tais como são percebidos pela audição e identificados pela mente humana. A literatura de MIR define "descritor musical" como um modelo computacional capaz de predizer - com uma dada precisão - aspectos musicais emulando a capacidade perceptual e cognitiva humana. Um aspecto musical é uma característica única da informação musical que é facilmente distinguida pela mente. Estes podem ser qualitativos (ex: gênero musical), ou quantitativos (ex: pulsação rítmica, complexidade harmônica). Descritores simbólicos predizem aspectos musicais pela coleta de dados paramétricos musicais, como os da notação musical (partituras) e de arquivos MIDI (Musical Interface Digital Instrument). Descritores acústicos coletam dados de arquivos de áudio. A música, como expressão artística, apresenta três áreas de atuação: Análise musical (o estudo da lógica de estruturação de uma peça musical), Composição (o processo de estruturação de uma criação musical) e Performance (a manifestação sônica da estrutura composicional). Apesar dos diversos estudos no desenvolvimento de modelos computacionais para a aquisição de aspectos musicais, os resultados ainda são parciais, muitas vezes redundantes e desconexos; provavelmente devido ao caráter interdisciplinar da área de MIR, onde muitos destes estudos são conduzidos por cientistas de diferentes áreas do conhecimento. Este projeto pretende dar prosseguimento à pesquisa do autor em seu PosDoc no projeto Europeu: Braintuning (www.braintuning.fi) onde desenvolveu algoritmos de aquisição de aspectos musicais que apresentaram grande eficiência [26,27,28,29]. O projeto aqui proposta objetiva estudar, classificar e possivelmente desenvolver novos descritores musicais, afim de aplicá-los em processos de análise, performance e composição musical.