Estudo e Definição da Abordagem Bag-of-Features para Recuperação de Imagens Médicas Atendendo às Expectativas dos Especialistas

• Processo: 11/21460-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Glauco Vitor Pedrosa
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Consultas por similaridade Diagnóstico por imagem Recuperação de imagens por conteúdo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cbir | consultas perceptuais | Consultas por Similaridade | extração de características de imagens | Imagens Médicas | recuperação de imagens por conteúdo | Processamento Gráfico e Bases de Dados

Resumo

Este projeto de doutorado visa a explorar o uso da abordagem Bag-of-Features para apoiar a realização de consultas em um sistema de recuperação de imagens médicas, buscando obter um desempenho que atenda às expectativas do especialista médico. Para isso, propõe-se elaborar novos métodos de extração de características capazes de representar uma imagem em um conjunto de características visuais e usar essas informações para categorizar casos específicos de exames/tipos de imagens que integrem a experiência do especialista médico, organizando os conjuntos de modo apropriado para permitir sua indexação e recuperação eficientes, e desenvolvendo uma nova metodologia de processamento de consultas por similaridade.Os resultados deste projeto serão disponibilizados para a comunidade da área e integradas ao sistema HRIS, ferramenta em desenvolvimento conjunto envolvendo o Grupo de Base de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP e o Centro de Ciências de Imagens e Física Médica (CCIFM) do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto (HCRP) da USP.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PEDROSA, Glauco Vitor. Caracterização e recuperação de imagens usando dicionários visuais semanticamente enriquecidos. 2015. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.